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快手专业内推
2023-09-12 11:50
快手_算法工程师
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牛客579471413号
中南大学 战略分析
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发布于 2023-10-17 23:57
北京
Mamba_Back
门头沟学院 机器学习
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发布于 2023-10-09 22:04
吉林
大头给宁拜年啦
门头沟学院 产品经理
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发布于 2023-10-05 11:28
美国
开着奔驰种地
武汉理工大学 算法工程师
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发布于 2023-09-25 12:00
湖北
all-in春招的小鱼干很亲切
中国科学技术大学 算法工程师
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发布于 2023-09-25 11:00
江苏
华仔214
门头沟学院 Java
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发布于 2023-09-22 12:00
陕西
要冲外企的代码渣渣很想去东北泡澡
算法工程师
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发布于 2023-09-21 21:07
北京
嘿别看我
门头沟学院 Java
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发布于 2023-09-21 16:48
重庆
alleNNnnnn
门头沟学院 运维工程师
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发布于 2023-09-21 15:17
北京
无聊的菜鸡蚌埠住了
University of Edinburgh 数据挖掘
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发布于 2023-09-21 03:18
广东
小小克克
西华师范大学 golang
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发布于 2023-09-20 21:10
四川
小宇宙_hcy
浙江大学 语音识别
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发布于 2023-09-20 20:42
浙江
安哥拉兔很想喝咖啡
University of Southampton 财务
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发布于 2023-09-20 18:06
黑龙江
symbolnn
门头沟学院 网络安全
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发布于 2023-09-20 17:22
辽宁
黑胶唱片
Duke University C++
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发布于 2023-09-20 11:37
美国
牛客168043201号
产品经理
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发布于 2023-09-20 00:31
英国
初夏雨季
门头沟学院 前端工程师
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发布于 2023-09-19 21:52
广西
在午休的垂耳兔
淘天集团_java研发工程师
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发布于 2023-09-19 19:46
浙江
除了干饭就是干饭
Billy Blue School of Graphic Arts 数据其它
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发布于 2023-09-19 14:48
湖北
路路路大王
门头沟学院 数据分析师
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发布于 2023-09-19 11:43
上海
暂无评论,快来抢首评~
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昨天 00:30
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想写这个很久了,因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容,对这一块也有一些自己的思考,这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图,其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识,但是笔力有限,第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅,也欢迎各位牛友一起交流,探讨,完善阅读建议:每个模块开始是我的一点思考和收集的信息,后面就是学习建议和资料(主要是开源项目+文档,视频资源如果有比较不错的也会放上去),有些技术可能没有好的教程,后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一,AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...
等闲_:
佬们点完收藏,顺手给我点个关注呗,感谢
AI求职实录
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01-29 15:08
门头沟学院 服装/纺织设计
视源股份|视频
1.自我介绍2.问了关于公司的业务3.makefile文件的结构特点?4.makefile里如何写一个LED的驱动模块?5.LED属于哪类设备?一共有哪几种设备类型?6.描述一下STM32的启动过程?7.中断的优缺点说一下?8.STM32是什么意思?GPIO是什么意思?9.GPIO的输入模式有哪些?10.volatile关键字的作用?用过吗?11.malloc和New的区别?12.什么是多态?13.前拷贝与后拷贝?14.IIC的时序说一下?15.现在有其它的工作机会吗?16.工作地点是怎么考虑的?
查看16道真题和解析
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01-12 11:56
门头沟学院 Java
家人们谁懂啊 boss打个招呼被骂了
我这个招呼话术用了好几年了,就是个美好的祝福,一般收到的回复都是"下班就去买彩票“”这个招呼真特殊“”这个真得接""真中了分你一半“”谢谢你,也祝你暴富“这样理解的还是第一次见,真是没招了啊家人们招聘
AsusCoding:
扯到中彩票确是突兀了
,感觉有些诈骗短信就这么发的
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2025-12-17 18:14
华南师范大学 Java
这种简历能进大厂吗
标题党致歉。。为什么我找不到实习啊啊啊啊啊啊啊啊啊我知道我的简历很烂应该怎么改啊
Frank_zhan...:
下面空的半页等着hr给你写吗
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02-02 11:59
已编辑
浙江大学 全栈开发
3.12 ReAct 框架
从 Yao 等人,2022 引入了一个框架,其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划,甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源(如知识库或环境)进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息,从而给出更可靠和实际的回应。结果表明,ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说,作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...
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