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算法岗重要面经及记录

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M.WW
编辑于 2020-09-25 09:19:55 APP内打开
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百度提前批

面试为北京时间晚上将近11点,感谢面试官,整场非常专业,有项目相关,也有基础知识,每一个点都会继续问下去直到我不会或者说错为止(就是宿舍的破网速影响好几个问题都没听清,RCN就是个智障)。

一面(过)

  • 讲一下gbdt

  • GBDT中使用了残差,为什么此时用负梯度可以拟合残差(我理解的是这个意思,所以如下回答, 但是可能没听清楚)

  • 讲一下词嵌入:

  • Word2vec讲一下,你比较熟悉哪个模型,我说cbow,于是讲了一下。

  • Skip-gram的负采样详细说说,负采样是怎么采的(非常juti)

  • 快排:

  • 为什么快排的时间复杂度是nlog(n),快排和归并排序有什么区别

  • CNN与RNN有什么区别

  • RNN为什么难以训练,LSTM又做了什么改进

  • 两个正则化的参数分布

  • 先验分布与后验分布

  • 接着手撕5道算法,进两小时

    二面(挂)

  • 简历面,问bert和xlnet的互相弥补与改进,论文等,不是特别了解预训练模型基本原理,挂。

    阿里

    阿里一面(过)

  • 简历面

    阿里二面(失联卡流程)

  • Seq2seq生成式,encoder,decoder采用RNN的时候,训练和测试时有什么区别,groudtruth等问题,问到特别特别细,没手写过直接hugging face真的顶不住。

第四范式

二面(过)

  • 简历面
  • 实际问题:有一些产品,现在要发奖券,有面值不同的奖券,如何建模将这些奖券分发给用户,需要提取用户的那些历史信息等。(提出一种思路,给每个奖券建模,二分类,发或不发,然后加权balabala....)

    三面总监面(挂)

  • 依旧是实际问题,amazon定价,实际情况如何降维,答的不好还瞎说自己有市场意识果断被挂了,Financial的课上了个寂寞......希望如果简历上写了这门课,即使不是特别和专业相关,也要看一眼,后面几面没准就问到了。

京东(OFFER)

一面二面都是电话面,基本是问简历上有的东西,昨天终于开奖了。

PS:算法白菜offer,海外top30硕,时差面试党,本科硬件,硕士转的计算机,无实习无论文有两个比赛,虽然算法今年很难,特别难,但是如果真的喜欢,还是可以冲一冲的,最后还是劝大家慎重再慎重!

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