网易-杭研，测试实习生，有兴趣的私聊我

看到一个来自35岁80后硬件老玩家的回复。经常会在往上看到有人探讨，嵌入式有35岁危机吗？我今年正好35，曾经在一线干了单片机开发10年。前几年出来单干了，不过现在让我出去找工作，一点压力也没有。我身边有一些96后，00后的小年轻，他们普遍的想法都是：1.想加班？不可能！2.只能单休? 那我还是不干了！3.工资低？凭什么给你卖命！通过无际单片机的项目找到工作的那些小年轻，很多都是这想法。我觉得他们不是去工作，而是去整顿职场。对比我们那个年纪，伤害性不大，污辱性极强，我们这代80后挣的全TM是窝囊费。我考你一个问题：一个企业主，喜欢招一个随时可能“仗剑走天涯”的浪子，还是一个听话的小奶狗？正常的...

27届还能有实习吗，有同学就学到Javaweb也找了个实习，之前投了800份我就约了一个面，，然后紧急搓了个ai项目demo换上去了😩

28届双九非科班，一周时间BOSS投了160＋，就十几个要简历的，0约面。项目确实烂大街，大中小厂也都投了，官网也投了。5.19开始投的，确实投的晚了，但是0约面是我没想到的，是投的太少了，还是现在时间节点28届的没人要。求牛友们帮我分析一下原因，给点建议，已经道心破碎了😭😭😭

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...