题解 | #牛群的最短路径#

考察的知识点：二叉树的最小深度、广度优先搜索；

解答方法分析：

1. 首先判断根节点是否为空，若为空直接返回深度0。
2. 创建一个队列q，并将根节点root入队。
3. 初始化深度depth为0。
4. 进入循环，直到队列为空。在每一层的循环开始前，记录当前层的节点个数levelSize，并将depth+1。
5. 从队列中取出levelSize个节点，对于每个节点：判断节点是否为叶子节点，即左右子节点都为空，若是则返回当前的深度depth。若节点的左子节点不为空，则将左子节点入队。若节点的右子节点不为空，则将右子节点入队。
6. 如果循环结束后仍然没有返回深度值，说明二叉树不为空，但没有叶子节点，这时可以返回最外层的深度depth作为最小深度。
7. 结束循环后，返回最小深度depth。

所用编程语言：C++；

完整编程代码：↓

/**
 * struct TreeNode {
 *  int val;
 *  struct TreeNode *left;
 *  struct TreeNode *right;
 *  TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 * };
 */
class Solution {
  public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     *
     * @param root TreeNode类
     * @return int整型
     */
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr) {
            return 0;
        }
        queue<TreeNode*> q;
        int depth = 0;
        q.push(root);
        while (!q.empty()) {
            int levelSize = q.size();
            depth++;
            for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
                TreeNode* node = q.front();
                q.pop();
                if (node->left == nullptr && node->right == nullptr) {
                    return depth;
                }
                if (node->left != nullptr) {
                    q.push(node->left);
                }
                if (node->right != nullptr) {
                    q.push(node->right);
                }
            }
        }
        return depth;
    }
};