题解 | #最小活动范围#

题目考察的知识点

1. 数组 (Array)：题目给出的牛的活动范围记录被存储在一个数组中。数组是一种用于存储多个值的数据结构。

2. 滑动窗口 (Sliding Window)：题目要求在连续的k个小时内找到最小的活动范围。滑动窗口是一种用于处理连续子数组或子串的常用技巧，它可以通过移动窗口的起始和结束位置来处理连续的区间。

3. 双端队列 (Deque)：解答方法使用了双端队列来存储数组nums中元素在窗口中的索引。双端队列允许从队列的两端进行元素的插入和删除操作。

4. 队列的操作：解答方法使用了队列的几种基本操作，包括队列的插入（push）、删除（shift）和查看队首元素（[0]）。

5. 数组的索引操作：解答方法使用了数组的索引来访问和存储元素的值。数组的索引从0开始，表示元素在数组中的位置。

本题解析所用的编程语言

该解答方法使用的编程语言是JavaScript，它是一种常用的脚本语言，广泛应用于Web开发中。JavaScript具有简洁灵活的语法，适合用于处理各种问题和数据操作。在这个问题中，使用JavaScript编写了一个函数来计算连续k个小时内的最小活动范围值。

题目解答方法的文字分析

1. 创建一个空数组result，用于存储最小活动范围的结果。

2. 创建一个空的双端队列deque，它将用于存储nums中元素在窗口中的索引。

3. 遍历nums数组，使用变量i表示当前元素的索引。

4. 每次循环开始时，检查队列的首个元素（deque[0]）是否已经超出了窗口范围（i - k），如果是，则移除队列的首个元素。

5. 从队列的尾部开始，不断比较当前元素nums[i]与队列中末尾元素nums[deque[deque.length - 1]]的大小。如果当前元素小于队列中的元素，则移除队列的末尾元素，直到队列为空或当前元素大于等于队列中的元素。

6. 将当前元素的索引i添加到队列的末尾。

7. 当窗口的大小达到k个小时时，将队列中的首个元素的对应的元素值nums[deque[0]]加入结果数组result。

8. 循环结束后，返回结果数组result。

在实际编写代码时，我们可以根据具体情况对代码进行优化和错误处理，例如检查参数的合法性和边界情况的处理。

完整且正确的编程代码

function minSlidingWindow(nums, k) {
  const result = [];
  const deque = []; // 双端队列，存储 nums 中元素在窗口中的索引

  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    // 如果 deque 中的首个元素已经超出窗口的范围，移除它
    if (deque.length > 0 && deque[0] <= i - k) {
      deque.shift();
    }

    // 从队列的尾部开始，如果当前元素小于队列中的元素，则移除队列中的末尾元素
    while (deque.length > 0 && nums[i] < nums[deque[deque.length - 1]]) {
      deque.pop();
    }

    // 将当前元素的索引添加到队列的末尾
    deque.push(i);

    // 当窗口的大小达到 k，将队列中的首个元素（最小值的索引）加入结果数组
    if (i >= k - 1) {
      result.push(nums[deque[0]]);
    }
  }

  return result;
}