今年找工作真难

字节裸辞半年后，入职🦐两个月的体验好久没更新了，转眼间快入职虾两个月了，成为了一名光荣的互联网公务员。来跟大家分享一下公务员的生活： 1. 考勤严格了，常年迟到选手遭遇重大危机，日常在楼下卡点飞奔。 2. 日常的会真的少很多很多很多，除了基本的需求评审和周会，感觉大家能不开会就不开会。 3. 基本没人加班，7点半办公区域甚至自动关了一半的灯，到8点感觉整层楼基本没啥人了。 4. 午休是真的午休，1点准时熄灯，1点到2点整层楼除了鼾声什么声音都听不到，有段时间我在赶方案，中午感觉整层楼只有我一个人屏幕亮着，我很惭愧。 5. +1和+2都不在深圳！很自由。 6. 同事的风格都是效率高而不卷，工作...

路过的大佬拷打一下吧，蜀黍是学院本，在一家小公司实习了3个多月，没有什么高并发，特别nb的技术，想问问各位大佬有优化的地方吗？有机会找个稍微好一点的厂吗？

1.19 面试官打电话约面1.20 一面 秒约2面1.22 二面 面完5分钟告知通过无hr面当时还在期末考试，跟做梦一样

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...