题解 | #修补缺失的用户数据#

import pandas as pd
# 读取csv文件, sep指定列分隔符
Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",")
# 设置打印选项,以显示全部列
pd.set_option("display.width", 300)
# 设置显示所有行
pd.set_option("display.max_rows", None)
# 设置显示所有列
pd.set_option("display.max_columns", None)
# 用Graduate_year列的最大值填充Na值
Nowcoder.Graduate_year.fillna(Nowcoder.Graduate_year.max(), inplace=False)
# 用Python填充Language列的Na值
Nowcoder.Language.fillna("Python", inplace=False)
# 用Achievement_value列的平均值(四舍五入)填充Na值
Nowcoder.Achievement_value.fillna(
    Nowcoder.Achievement_value.mean().round(0), inplace=False
)
# 打印数据
print(Nowcoder)