滴滴数据分析面试7|秋储-日常实习-提前批两面

滴滴秋储R-Lab，已oc，一面leader，二面部门领导

1. 自我介绍。

2. 对数据分析师的认识？

3. 分析滴滴订单量减少的原因？

4. 如何评价地铁的运营情况？（用户体验，安全，覆盖率等），虽然我出发点是从收入和成本去考虑的，但最后听面试官说指标差不太多。

5. 估计北京每天有多少单外卖？

6. 反问。

滴滴国际化部门数据分析日常实习，两面挂

1. 自我介绍。

2. 数据分析业务还是技术方向？（上一份是算法实习）

3. 对数据分析的理解？

4. 聊项目，三月份相比双十二DAU下降了怎么分析？

5. AB测试流程？

6. P值，一类错误与二类错误，样本量怎么求？

7. 假设检验原理。

8. 未来规划。

9. 反问。

滴滴提前批，安全事业部，两面挂

1. 把简历上的项目和实习经历全部仔仔细细问了一遍。

2. 怎么做的特征筛选？

3. 项目中的用到的机器学习算法挑一个熟悉的介绍。

4. 在滴滴实习做的AB实验，样本量太少如何解决？

5. AB实验流程。

6. 两道SQL：①count()分组。②求最早完单时间。

7. 可能部门是做反作弊的，对我算法实习非常感兴趣，后面都是聊算法相关。

8. 反问。