[24届交流] 推理框架/训练/异构/编译/AI芯片平台方向

职位介绍-大模型见习研究员（基础语言模型）工作职责：1. 与研究员合作针对集团的生成式AI业务板块中共性痛点和挑战性问题研发创新性解决方案2. 与研究员合作做某一细分领域算法或系统的深入研究，例如但不限于大语言模型（LLMs）新基础架构探索、端侧小语言模型（SLMs）的专项增强、多模型协同推理3. 与研究员合作维护相关研究方向的基准（代码、评测集、Prompt/Instruction等），将创新算法沉淀为论文、技术报告或专利任职要求：1. 硕士及以上学历，计算机、电子信息或软件等相关专业，有自然语言处理/多模态/机器学习相关经验的其他专业背景亦可2. 有较强的研究能力和代码能力，熟悉机器学习基础并熟练使用深度学习框架3. 有语言/多模态基模型 (如类ChatGPT/GPT-4V)研发应用和Prompt/Instruct Learning研究或工程经验的优先4. 能实习半年以上者优先---------------------------------工作地点： 上海，北京，深圳---------------------------------联系方式：research-language@sensetime.com---------------------------------招聘类型：实习生 （常年招聘，多个HC）其他信息：团队拥有丰富的计算资源, 400RMB/天，中晚餐补，异地租房补贴等福利实习生也请提供以下信息：1). 确认一下能入职的时间2). 实习的时间（基本能保持X个月，每周至少Y天）3). 偏好的地点/研究方向4). 实验室的导师毕业要求等5). 希望实习能得到什么#大模型#

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深夜发疯。路过的uu求支招，我感觉自己压抑不住，想去找院长。路过的牛爷爷求支招。我研究生之前都是做的深度学习，类似于改损失函数，改模型，毕业课题是芯片。大概就是把网络部署到芯片，实现芯片推理。目前毕业论文大框架写好了，创新点集中在训练阶段，我是想用之前发表的小论文做核心支撑。下午和导师聊，他说一定要面向芯片想创新点，比如模型部署到芯片的映射方案创新，芯片不支持BN层怎么解决。但芯片不支持BN是芯片本身的问题，部署的创新我没有一点点的硬件知识，我真的想不来创新点。为什么不能就用之前的成果呢？导师说想不到芯片的创新点就根本不可能毕业。个人情况：开山，小论文足够了；引流：华为 百度 阿里 美团 字节

10年我有过一段创业经历，30岁的男人是想拥有整个世界的，所以跟几个履历都很光鲜的合伙人一起从投资人那里融了钱，闷头几个月希望能开出来一款可以改变世界的App，当然最重要的是觉得在大厂拿工资没有想象空间。 烧了一年钱之后发现不能再这样闷头搞了，钱没有了不得饿死，于是在一个做风投掮客的朋友带领下，四处拜山头、拉融资，我的一个合伙人也脱下码农的T裇、牛仔裤，换上休闲装，接受媒体采访。 一时间全网都能搜到我们的产品名字，遍地的新闻。当然不是我们出名了，而是我们花钱了，啊，真的是没有想到，百度里一搜满屏的公关稿有那便宜的只要几十块钱就可以发一篇，几万块钱就可以铺得全网都是。 看着我的合伙人在视频、图片...