项目-可以优化的点

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

避雷上海万达信息股份有限公司，离毕业还有两个月毁三方

1. 自我介绍2. 线上 C++ 服务出现偶发崩溃，core 文件里栈已经被破坏，怎么定位答案：栈被破坏时不能只依赖 bt，因为调用链可能已经不可信。一般会先看崩溃信号，比如 SIGSEGV、SIGABRT、SIGBUS，再看寄存器、崩溃地址和附近内存。如果怀疑是越界写、use-after-free 或 double free，我会优先用 ASan 复现；如果线上不能开 ASan，就增加关键对象的 canary、对象 ID、构造析构日志，配合灰度流量复现。还可以从最近一次合法日志、线程状态、堆分配器报错、异常请求入手。对于高并发服务，栈破坏经常来自数组越界、协议长度没校验、异步回调访问已释放对...