华为暑期实习面经（2022）

一面（技术面）

自我介绍

项目经历

• 项目内容
• 对项目熟悉程度
• 项目主要用到的模型和方法
• 项目数据的来源与处理方法
• 导师关系及指导情况
• 项目目前遇到的问题和解决方案

背景问题

现有一个较大数据集，记录每个家庭的用电量，如何对这些用电量进行预测，以及如何体现其中某些特征的重要程度。

基本技能

• 对机器学习的部分算法的了解程度，例如Fast RCNN
• 了解哪些机器学习和深度学习算法？并简要说明
• 平时是否用过这些算法？能否快速应用于项目？
• 接触了哪些深度学习框架，例如Tensorflow，Pytorch
• 平时代码量多不多，对数据处理和深度学习/机器学习的数量程度如何？
• 对python库的掌握如何？

手撕代码

两个数组的交集：给定两个一维数组，求其二者共有的元素，生成新的数组并输出。

二面（主管面）

自我介绍

项目内容

• 项目的大致内容。
• 项目遇到瓶颈和困难，如何解决。
• 与导师交流情况，每周交流几次。

个人情况

• 家在哪
• 有没有对象
• 父母在哪打工以及职位
• 是否独生子
• 个人兴趣爱好

反向提问