腾讯游戏数据科学后端开发暑假实习二面凉经（C++)

给我面没招了，发点面经攒攒人品～Q1：你的 Agent 具备上下文记忆功能，基于 ReAct 模式，目前实际运行中最多能支持多少轮对话？Q2：在 ReAct 模式下，Agent 需要频繁调用工具。考虑到不同大模型（如 Kimi 支持 20 万+ token，DeepSeek 支持 10 万+ token）的上下文窗口限制，您在执行过程中是否遇到过因工具调用次数过多（N 次）导致 Token 超出限制（撑爆上下文）的情况？如果有，是如何处理的？Q3：在问答类场景中，如果 Agent 陷入死循环（例如反复搜索不到内容，不断重复“查看文件 - 搜索文件”的操作），有什么机制来检测并处理这种异常情况？Q4：项目基于 MCP 协议集成了服务器资源查询、数据操作和校内文档检索，为什么没有考虑集成外部互联网资源的检索能力？Q5：像 Codex 这类代码模型，其内部显然不是基于向量检索的。您是否研究或思考过 Codex 内部的文件检索策略是如何实现的？Q6：目前 OpenClaw 比较热门，您是否阅读过相关源码或研究过其技术实现？Q7：您提到了“服务器辅助开发”功能，是基于 Plan-Execute-RePlan 的方式实现的。能否详细讲解一下这一功能的具体实现逻辑？

稳稳的寄了。Q：你的 Agent 具备上下文记忆功能，基于 ReAct 模式，目前实际运行中最多能支持多少轮对话？Q：在 ReAct 模式下，Agent 需要频繁调用工具。考虑到不同大模型（如 Kimi 支持 20 万+ token，DeepSeek 支持 10 万+ token）的上下文窗口限制，您在执行过程中是否遇到过因工具调用次数过多（N 次）导致 Token 超出限制（撑爆上下文）的情况？如果有，是如何处理的？Q：在问答类场景中，如果 Agent 陷入死循环（例如反复搜索不到内容，不断重复“查看文件 - 搜索文件”的操作），有什么机制来检测并处理这种异常情况？Q：项目基于 MCP 协议集成了服务器资源查询、数据操作和校内文档检索，为什么没有考虑集成外部互联网资源的检索能力？Q：像 Codex 这类代码模型，其内部显然不是基于向量检索的。您是否研究或思考过 Codex 内部的文件检索策略是如何实现的？Q：目前 OpenClaw 比较热门，您是否阅读过相关源码或研究过其技术实现？Q：您提到了“服务器辅助开发”功能，是基于 Plan-Execute-RePlan 的方式实现的。能否详细讲解一下这一功能的具体实现逻辑？Q：你实现的“Plan-Execute-RePlan”流程与 Minus 这种有什么区别？

1. 自我介绍2. 实习介绍3. 智力题，代码题但是不需要写代码，只讲思路：一个m*n的网格地图，A在左下角，每秒只能以均等概率向上/右移动一格，B在右上角，每秒向左/下移动一格，问：1. 两人有没有可能在某一秒停留在同一个格子2. 这些可能相遇的格子应该满足什么条件3. 在这些格子相遇的概率4. AI使用智力题全程几乎被牵着引导才答出来，🐀智力为0反问表现，说表达能力很好，AI使用很有经验

没准备好，凉凉了，发个面经攒攒人品。也是先拷打简历上的项目，每个都拷打了一遍，问项目具体做了什么，难点在哪，有没有落地，如何评估效果等等。然后是一些八股，本来应该是简单的问题我答完他就一直追问下去，问到他满意的程度，但由于我简单的问题都没答出来，所以也没有后续了。。数据库方向1. MySQL查询语句的执行顺序是什么？2. 对MySQL存储引擎InnoDB的了解3. MongoDB的MVCC机制了解吗？操作系统方向1. 为什么需要虚拟内存？2. 进程、线程和协程的区别是什么？3. 同一个进程内的多个线程，哪些资源是共享的，哪些是私有的？计算机网络方向1. 请描述一下 TCP 四次挥手的流程。