题解 | #买卖股票的最好时机(三)# 官解1
买卖股票的最好时机(三)
https://www.nowcoder.com/practice/4892d3ff304a4880b7a89ba01f48daf9
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
* 两次交易所能获得的最大收益
* @param prices int整型vector 股票每一天的价格
* @return int整型
*/
int maxProfit(vector<int>& prices) {
// write code here
// 这里我又想起我之前的双指针做法了
int n = prices.size();
// 使用n*5的数组保存 状态值 注意初始化为最小!
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(5, -10001));
// 边界条件
dp[0][0] = 0; // 买0 (包括第i天还没买过)
dp[0][1] = -prices[0]; // 买1 卖0
dp[0][2] = 0; // 买1卖1 因为当天买卖 没有收益
// dp[0][3] = 0; // 买2 卖1 这里不可能 所以不能赋值0 否则就错了
// dp[0][4] = 0; // 买2卖2
for(int i=1; i<n; ++i)
{
dp[i][0] = dp[i-1][0];
dp[i][1] = max(dp[i-1][0]-prices[i], dp[i-1][1]);
dp[i][2] = max(dp[i-1][0], max(dp[i-1][1]+prices[i], dp[i-1][2]));
dp[i][3] = max(dp[i-1][1], max(dp[i-1][2]-prices[i], dp[i-1][3]));
dp[i][4] = max(dp[i-1][2], max(dp[i-1][3]+prices[i], dp[i-1][4]));
}
// int ans = max(dp[n-1][2], max(dp[n-1][3], dp[n-1][4])); // 两者都可
sort(dp[n-1].begin(), dp[n-1].end());
int ans = dp[n-1][4];
return ans>0? ans : 0;
}
};
看完思路 自己写一遍 注意初始化 和边界条件
O(n) O(n)



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