中金SE 二面面经

二面 更宏观更加注重你这个人怎么样

感觉都比较玄学 问题参考意义都不是很大

 

面试官1:

英文自我介绍

会计 三张表的问题

DCF model

聊了一个IPO项目

行业的认识和理解

感觉cicc有什么缺点…

 

面试官2:

自我介绍

你在的行业的估值和其他行业不一样

在中金实习和其他不一样的风格主要是什么

做了哪些IPO的项目

都承担了哪些工作,学到了什么

为什么要选择这个行业

行业的概况和认识

你关注宏观政策吗 有什么宏观政策刺激了经济 行业

性格上的优缺点

 

面试官3:

自我介绍

你的经历聚焦ib 是职业方向 还是就是试试

你未来的职业规划?

行业特殊 你是什么认识和理解 总结一下行业的IPO过程中的差异

IB和买方的选择 为什么去PE 有什么方向的差异

你在买方实习的认知

你在买方感受到的投资风格和投资方向有什么认知?

目前你看的项目的特点是什么?

你目前做的项目都在什么阶段

经历了2022年的波动 你认为2023年的资本市场有什么样的波动 什么方向

做过项目聊了挺久

最后一个英文问题

全部评论

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MCP(模型上下文协议)可以理解成一个“AI翻译官+智能管家”的组合体,它的核心作用是让AI大模型能更流畅地与外部世界“对话”和“合作”。用生活化的例子来解释:1. MCP是AI的“万能翻译官”假设你有一个只会说中文的AI助手,但你想让它帮你操作家里的英文智能音箱、查询法国天气、甚至调用公司的数据库。这时候,MCP就像一个翻译官:统一语言:它把AI的“中文指令”翻译成各种设备/系统能听懂的语言(比如API接口、数据库查询语句),同时把外部系统的反馈再翻译回中文告诉AI。打破隔阂:无论设备是国产的还是进口的,只要支持MCP协议,AI都能直接“喊话”操作,不用为每个设备单独学外语。2. MCP是AI的“任务调度员”当AI需要完成复杂任务时(比如“帮我订一张明天上海飞北京的机票,然后发邮件通知同事”),MCP会像管家一样拆分任务:分步执行:先让AI查航班信息,再调用订票接口,最后通过邮件工具发通知。自动纠错:如果某个步骤失败(比如航班售罄),MCP会告诉AI重新规划,比如“换下午的航班”或“改高铁”。3. MCP是AI的“记忆助手”大模型虽然聪明,但容易“健忘”(比如对话太长就记不住上下文)。MCP的作用是:整理重点:把长对话压缩成“关键词+逻辑链”,比如把“用户昨天说喜欢川菜,今天要请客”简化成“用户需求:川菜餐厅推荐,6人,预算500元”。按需调用:当AI需要回忆细节时,MCP会快速“翻笔记”,而不是让AI从头读所有对话。4. MCP是AI的“安全保镖”当AI需要操作敏感信息(比如银行账户、医疗记录)时,MCP会:检查权限:确认AI有资格访问这些数据(比如用户已授权)。加密通道:像“保密通话”一样,确保数据传输过程中不被窃听。MCP让AI从“学霸”变成“社会人”没有MCP时,AI像是一个只会读书的学霸,虽然知识渊博,但不会用手机、不会点外卖、不会打车。有了MCP,AI就像一个精通多国语言、会规划行程、能处理突发状况的“社会人”,能无缝融入我们的日常生活和工作场景。         
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