三一集团 毁应届 毁三方

hr说加班是40-60h,保双休，但是网上的评价基本都是100h，有点怕呀😢 有没有去过的给点建议

1.自我介绍。2.作为应届毕业生，应聘数据分析师岗位的优势和不足分别是什么？3.针对不足，入职后打算如何补足业务思维？4.分享一个从 0 到 1 学习新环境 / 新技能 / 新知识的完整案例。追问：上述学习过程中遇到了什么困难，如何解决？这次技术迭代的学习过程中，对你后续工作技能提升有哪些影响？整个学习过程大概花费了多长时间？5.日常使用的数据分析工具有哪些？追问：Power BI 的使用场景与用途是什么？6.数据清洗 / 预处理通常做哪些工作？缺失值、异常值如何处理？追问：重要数据无法直接删除或简单填充时，怎么解决？7.分享一个你作为项目负责人 / 组长的数据相关项目（背景、职责、分工、工具、成果）。追问：该项目上线后是否做过效果追踪与复盘分析？这个项目对你个人最大提升是什么？团队成员工作延期时，你如何沟通解决？8.未来 1-3 年职业规划是什么？想成为什么样的数据分析师？9.除基础能力外，你有哪些特质适合带领小组、推动工作？10.你沟通能力不错的底层原因是什么（换位思考 / 说服影响他人）？11.反问

上周约的一面 聊了都比较顺利，结果今天直接通知招到了

bg详看秋招总结投递数100左右  投递职位是客户端，后端和测开今天收到pdd的感谢信和腾讯的约面，才想起来还没发春招总结，腾讯大概是不面了吧，已经要毕业了也累了，拿到满意的offer后也是不想努力了(主要是最近一个月在忙其他的事情，面试水平也下降了很多)😂春招也是比较遗憾吧，拿到了很多大厂的面试机会，但还是没能进到互联网大厂，总是倒在终面上。从三月开面，三月主要面了字节和虾皮，很感谢虾皮的面试官让我深刻理解到我讲解项目的不足，后续调整了讲解方式后也是顺利地通过了很多公司的面试。四月面试很多大约面了30+场面试。oc吉利(开的很低，整个面试流程面的也很不舒服)游卡(第一个我能接受的offer，好评如潮这一块)平安科技 (面试推进的很快，整个面试流程很舒服)笔试挂 小米(1.6/2)，携程(3.6/4)，美团(2.6/3)一面挂 虾皮 猿辅导二面挂快手(二面threadlocal谈的不好，面试官说threadlocal不会内存泄露给我干宕机了，牛油也可以讨论下)字节三七互娱(线下面的一天面完虽然挂了但面试官人很好，公司还报销路费，好评)招银网络科技三面挂 pdd(第一次被面试算法干趴也算是能力不足吧)目前在流程(虽然在流程但应该也是不面了) 4399(二面结束进三面)腾讯 约一面东莞银行转转顺丰总结:秋招给我的打击算是比较大的，一直很担心自己的能力，不过春招又带给了我抚慰，整个春招给我的体验比秋招好的多。一月份开始我就开始猛刷算法1天10+，这也是我能顺利通过很多公司笔试的原因，不过有些公司不想约就是不约，哪怕算法写的再好也没用，这个是没办法的事。不过算法好确实能拿到更多公司的面试机会。二月份在刷算法的同时复习八股，三月份开始大规模投递+回顾项目，四月份开始大规模面试。给即将踏上秋招和还在找工作机会的牛油的建议:现在找工作确实很困难，ai太猛了，在现在最好要有一个ai项目，面试才会顺利点，同时也要了解ai知识那些个概念比如agent，mcp，skill，rag这些，传统后端已经很难了。还有就是算法能力上，算法一定要多学，前缀和，线段树，数位dp等各种非hot100和面试150一定要去学，只会hot100和面试150只能解决大部分的面试算法，笔试算法很难过的去。现在很多面试对八股已经不是很看重了，八股只需要把常见八股背一背就好，现在更看重基础(操作系统和计算机网络)，实习，项目，ai能力，场景应对和问题排查能力比如sql调优，jvm排查，线上问题排查这些