平安金服base深圳，测评没过

讲讲实习的项目static 关键字的作用final 关键字的作用interface 和 abstract 有什么区别final 能修饰 abstract 吗？ArrayList 里加元素的过程ArrayList 里 add 的效率如何 O（1）吗还是 O（n）要考虑扩容如果 remove 和 add 同时进行呢？ArrayList 和 LinkedList 是否现成安全HashMap 的查询时间复杂度设计一个数据结构，要求动态插入删除并且可以随时知道比 k 小的数树状数组、平衡二叉搜索树（红黑树） + size 标记、跳表如果同时需要立刻知道中位数呢？双堆模型（大根堆+小根堆）如果一个文件，在...

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

面试机会来的太突然了，觉得还是试一试。从没背过八股（实在是很突然）不敢写精通熟悉了解只能罗列一下技术栈过几天就要面试了求助牛友们…二编：感谢牛油的建议！实习生and裸面 ，还是真诚老实人版本简历吧，随缘面试尽力就好。太突然了，第一次面就这么猝不及防，加油加油。三编：忘更后续了，过了有一段时间了。面试g了，面的过程中感觉实际岗位不太匹配，在ai方向技术要求比较高。全程没做太多拷打，整体面下来比较轻松（也许是因为28届放放水了，说我才大二...）时间异常短，面完差不多就知道g了（早已预料到）...的确，我现在技术不扎实，如果只是为了实习而实习，还不如好好沉淀自己，等能力过关了再大胆面！加油！沉淀好再出发！