rust语言的一些特性

最近收到很多伙伴的评论和私信,了解到越来越多的企业甚至是金融量化行业也都开始逐步兴起了Rust语言的使用热潮。基于大家对Rust的关注,我们来进行一部分的分享答疑。这些内容多是从非凸内部的工程师收集,所以可以从理论和应用双重角度帮助到大家:

 

关于Rust的高性能如何体现:

   * Rust的运行环境没有垃圾回收器(这一点与 C/C++相同)。有垃圾回收器的语言(如go, java)显著更慢.

   * Rust的运行环境不含虚拟机(这一点与 C/C++相同),直接使用LLVM编译原生二进制文件,直接在CPU上运行。有虚拟机的语言(python,java)会有多一次转译操作显著更慢。

Rust它能够胜任对性能要求特别高的服务,可以在嵌入式设备上运行,还能轻松和其他语言集成。

 

 

关于Rust的开发效率如何体现':

    * Rust官方自带了Cargo,从安装依赖,维护依赖版本到编译,运行可以一站式解决。而使用C++的工程师需要第三方工具来实现。

* Rust的宏非常强大,可维护性和表达能力都超过C/C++的宏,极大程度减少冗余代码,提升开发效率。

 

关于Rust的可靠性如何体现'

* Rust 编译器提供的生命周期和借用检查,大部分内存安全、并发安全问题甚至不需要测试,可以在编译的时候就可以发现并且解决。C++的编译器相比比较简陋,没有这些现代化的检查,这样的产生的bug到程序运行时才能发现。

* Rust 拥有出色的文档、友好的编译器和清晰的错误提示信息, 还集成了一流的工具——包管理器和构建工具, 智能地自动补全和类型检验的多编辑器支持, 以及自动格式化代码等等。

 

以上就是非凸科技结合业务实际场景分享给大家的Rust相关优点,全球已有数百家公司在生产环境中使用 Rust,以达到快速、跨平台、低资源占用的目的。从初创公司到大型企业,从嵌入式设备到可扩展的 Web 服务,Rust 都完全合适。非凸一直在致力推广Rust语言,而在今年FTKJ很荣幸能受邀参与中泰XTP开发者大会的技术分享,畅谈Rust在量化及算法交易领域的应用与展望。

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刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
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