【泰康人寿】23届秋招开始啦！

避雷⚡️本篇长文，包含说教/焦虑/工贼/人生没有很高容错率观点，请谨慎阅读。希望给像我一样普通学历、普通背景的同学一点经验，秋招上岸。普通学生秋招经验跳到🚨emoji，PVM面试经验直接跳到🌊emoji。🏫bg：上海双非硕，6个月以上快消外企sales带业绩成果实习经验，电商经验📍校招公司：Perfetti Van Melle/不凡帝范梅勒集团🕐timeline：2025/10/20网申 10/21收到测评做完 12/02AI面 12/13群面 12/14终面 12/29 offer🗺️面试地点：上海总部 15号线梅岭北路地铁站直达，line15去哪儿都方便，便利程度完胜绝大多数企...

目前八股把jvm、juc和ssm都看过了，重点的掌握了。项目的八股看完了。mysql和redis只是过了一遍，计网和操作系统也只是过了一遍。算法现在hot100只刷了54题，总题数也只有166题。sql题刷的差不多了。我现在这个进度现在可以开始投中厂的简历吗？我感觉准备的不是很充分啊lol

字节 ld 是真拿我当兄弟，我以为之前请我吃饭只是给我打感情牌，没想到还有真金白银哈哈哈哈。发现把我字节的二次元朋友都倒挂了

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...