携程

最近是毕业答辩啊啊啊啊，感觉真的挺难的，卓工院这边的要求真的高，感觉一不留神就会二遍。连着肝了一个月，从3w多字减到2万多点，疯狂加公式加图表，心力憔悴。特别是看到答辩老师，上来就对我朋友疯狂开火，心惊胆战。不过我还好没有被疯狂开火，至少被指出文章内容还有部分缺少，项目本身没有什么大问题。应该是不用二辩了。一坨论文说白了我们这些菜鸡的本硕，能有什么学术能力。感觉都是缝缝补补，把开源的东西都搞一搞，最多改进点东西。对答辩老师的批评做了个记录如下：答辩完了翻了下论文，5.3写成5.2，引用还有“错误未找到引用源”这种低级错误。说白了就是一坨。要啥没啥，只有可怜的工作量达标了。不过突然想起来，之前把...

本统计来源于对Python技术面试题中高频关键词的分析，涵盖了数据结构、函数特性、内存管理、并发编程、标准库等内容。这些关键词反映了在实际面试中（如数据分析、人工智能、后端开发、自动化测试等）常见的考察方向。通过深入理解这些关键词，可以帮助你更有针对性地准备 Python 相关的技术面试或笔试内容。📊 一、关键词分布概览（按类别划分）1. 数据结构与操作List、Tuple、字典、深拷贝/浅拷贝、字符串、去重、数据类型5.94% + 4.66% + 2.62% + 3.26% + 3.21% + 0.82% + 2.45% ≈ 22.96%2. 函数与语言特性装饰器、闭包、生成器、迭代器、i...