上海人工智能实验室自动驾驶团队校招进行中!

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上海人工智能实验室——自动驾驶感知算法研究员

工作地点:上海
工作职责:
1. 推动自动驾驶算法的创新发展,与海内外多家知名车企携手,致力于推动前沿算法的落地。
2. 研发用于自动驾驶的计算机视觉感知算法,包括但不限于:目标检测、分割,属性理解,3D点云检测,模型压缩量化,知识蒸馏等任务,成果将直接用于自动驾驶场景中。
3. 研究多传感器系统在数据级、特征级、决策级的融合算法。
4. 负责探索深度学习前沿算法发展,结合超大模型、多模态学习、无监督学习等先进工具,不断优化迭代,保持感知产品在相关领域的先进性和竞争力。
5. 负责工业/学术界相关领域前沿算法的跟踪与复现。
6. 在顶级学术会议或期刊上发表研究成果。
任职要求:
1. 计算机科学与技术、电子工程、自动化、人工智能、应用数学、车辆工程等相关专业,本科及以上学历。
2. 熟悉机器学习与深度学习的基本理论,对深度学习研究某一领域有一定了解。至少熟练PyTorch、TensorFlow、Caffe等框架中的一种。
3. Coding能力强,有良好的C++/Python编码习惯,能够快速设计并执行实验、验证想法、具备能支持全栈开发工作的学习能力。
4. 有自动驾驶领域相关项目和研究背景者优先。
5. 有Object Detection、Semantic Segmentation、深度估计、SLAM等相关知识和经验者优先。
6. 有学术会议/期刊论文发表经历者优先。

上海人工智能实验室——通用视觉研究员
岗位职责:
1. 参与大规模数据集以及配套评测体系的构建的构建。
2. 研究大规模数据下的通才模型与混合专家模型。
3. 负责工业/学术界相关领域前沿算法的跟踪与复现。
4. 在顶级学术会议或期刊上发表研究成果。
任职要求:
1. 计算机科学与技术、电子工程、自动化、人工智能、应用数学等相关专业,本科及以上学历。
2. 熟悉机器学习与深度学习的基本理论,对深度学习研究某一领域有一定了解。
3. Coding能力强,有良好的C++/Python编码习惯,能够快速设计并执行实验、验证想法、具备能支持全栈开发工作的学习能力。至少熟练掌握PyTorch和Jax框架中的一种。
4. 有图文模型预训练,大模型、通用视觉等相关项目和研究背景者优先。
5. 有学术会议/期刊论文发表经历者优先。

有意者请联系liuguoling@pjlab.org.cn并注明应聘岗位。

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