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蚂蚁金服面试准备及实习内推

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猪猪ミ爱睡觉 #阿里巴巴2021暑期实习春招#
编辑于 2020-03-25 21:02:27 APP内打开
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相信大三、研二准备就业的学弟学妹们到了现在这个时候都已经陆续开始狂投各大厂的实习了,这其中肯定也会有一些迷茫和焦虑。
总结下我去年的面试经验,大厂大部分都会有4-5面,面试的内容主要会涉及到几点:
1.简历上提到的项目/比赛经历
2.基础理论知识
3.撸代码
4.一些实际问题的解决方案

前期准备我也列出了几点比较重要的:
1.一份重点清晰的简历:技术岗一般比较看重【比赛/项目经历】、【奖项】、【论文发表成果】(这个有加分,对于工程的同学来说,没有也没事)。经历写清楚【目的】、【所用方法】、【结果】,有创新的可以重点突出【创新点】。

2.基础理论知识:原理内容要熟悉掌握。
各种面经上推荐的经典书籍要看!比如说,机器学习算法岗两本经典的《西瓜书》、《统计学习方法》就不用再多说了,一定要看!
简历上涉及到的知识一定要熟悉!
岗位招聘上写到的内容一定要清楚!

3.代码刷题首先刷《剑指offer》,再进阶到《LeetCode》:
一般的手撕代码不会太难,时间比较紧张的同学可以先把《剑指offer》刷个2-3遍就能应付大部分的代码面。
时间富裕的同学可以再多练习《LeetCode》。一般我会先练【高频】题,难度选择easy和medium就可以了,hard很少很少见。坚持每天1-2题。我在面试过程中遇到的也基本是这些题目。
这个面试过程中,我觉得面试官喜欢考察的题目类型按程度大小排列有【动态规划】、【】、【排序】、【二分法】、【链表】、【回溯
第一遍刷完可能你会觉得什么都没记住,没事的,这才是正常人!但每做一道题你都最好去看和理解最佳答案的解题思路,多刷两遍你就能慢慢领悟:哦,原来是这样!

4.如果简历上有相关的实践经历,面试官会很喜欢问,并且会结合实际场景扩展提问,因为这能考察你的学习能力和解决问题的能力。
要对【项目背景】、【项目应用场景】、【项目难点】、【项目中遇到的问题】、【项目中还有待改进的地方】等等有思考,总之要对业务和技术都要熟悉掌握。
好了,篇幅太长也怕大家看不下去,这里先简略地列出一些通用的经验,希望对大家有所帮助!
不同的岗位还会有具体需要注意的细节,有详细需要咨询了解的,欢迎大家加群询问!群里优秀的师兄师姐会很热情地解答大家的疑问!

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