沃尔玛-AI面试

全程拷打项目，无八股。项目拷打的比较深，会代入具体场景说明解决思路，还有部分设计和bug解决思路。最后问了AI coding的交互思路以及CR做的怎么样。八成已挂，面试官人很好的，一直引导，非常有耐心。可惜lz太菜了

已经签了其他，释放hc了

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

很多学历普通的嵌入式学生，一到秋招春招就开始陷入一种错误思维：“我再准备一下再投。”于是开始疯狂刷八股、背协议、看源码、学RTOS、补Linux驱动、做LVGL界面、研究ESP32，最后技术确实学了一堆，但真正投出去的简历可能连30份都没有。最后的结果往往是：技术学了很多，Offer却没几个。因为很多人根本没意识到，对于双非、普通本科、专科的嵌入式学生来说，找工作的核心不是“精准投递”，而是“提高概率”。而提高概率最有效的方法，就是海投。嵌入式行业，本身就极度分散互联网可能集中在几家大厂，但嵌入式完全不一样。嵌入式公司太杂了。有做：STM32控制板电机FOCBMS电池管理工业PLC车载电子物联...