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个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/3/13 晚上19:00-19:50先自我介绍，大概1分钟对大模型有什么看法和认识？说一个你比较熟悉的预训练大模型的结构和训练方式，我说了BERT介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问，以往的模型怎么做的，输入输出，如何评估？数据集规模如何？介绍ICDM论文，中间穿插着一些提问，两篇论文大概花了半小时进行讲解介绍快手实习，主要做了些什么，中间问了XGBoost的原理，没回答上来。。。题外话，问我的CSDN和公众号等等是如何经营的算法题：搜索旋转排序数组(二分) + 岛屿数量(BFS)反问环节：美团大模型实习一般干些什么二面/技术面...

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地点在长沙。前两面秒过，第三面后流程也太慢了4.9一面：自我介绍开局项目拷打后面是一些八股：1.对ThreadLocal的理解2.Redis常见数据类型3.对线程安全的理解，Java如何实现线程安全（重点是那俩关键字）4.Lock和synchronized区别，Lock底层5.说说数据库索引（我把大概体系串讲了一遍，我重点说索引数据结构）6.Linux运维的知识（我说了一些常用指令，和常见问题排查）好像还有一点，记不太清了反问4.12二面：自我介绍开局项目疯狂拷打问一些场景问题，答的还行1.雪花算法。以及归纳总结各种发号器的区别（自发和中心化）2.Redis应用场景3.mysql：隔离级别，M...