1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

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前言在充满不确定性的就业市场中，大学生们站在人生的岔路口，面临无数选择与迷茫。有人纠结是否该投身“转码”热潮，有人为如何入门编程而焦虑；实习与考研的抉择让人辗转反侧，而手中Offer的对比又成了甜蜜的负担。这些困惑背后，是年轻一代对未来的渴望与现实的碰撞。本文汇集了来自不同高校学生的真实声音，记录他们在求职与成长中的挣扎与思考。无论你正面临技术转型的犹豫，还是陷入职业规划的困局，这些故事或许能为你点亮一盏灯。成长的答案没有标准模板，但同路人的经验，终将成为你决策的底气。 学校技术方向企业浙大嵌入式央/国企北理C++华为OD西电Java字节北邮Golang腾讯哈工大FPGA南邮AI杭电前端重邮Q...