米哈游2023校园招聘，大佬们走过路过康一康(社招可以私俺)

本人bg 双非本 211 硕，暑期/日常实习投递从3月一直到现在 0 offer简历情况是一段包装的实习经历 + 仿小红书项目除了简历挂也收到过大厂的面试（虽然不多），感觉似乎简历不容易被捞起来，或者被捞起来但不感兴趣。抛开运气、表达能力等难以改进因素。认为可能的因素如下：包装的实习经历有漏洞、太简单、公司知名度小？自身的仿小红书项目没有亮点、太简单、业务相关度低？现在是5月22号了已经，不可能不焦虑内耗。目前自己能想到的改进意见是：个人项目优化，在原有的基础上融合黑马点评 或 直接换一个项目如马丁的牛卷找一个独立的包含工作流的Agent项目加上去说实话自己因为心态起伏状态挺差，找不到方向比较...

至今一个可转正被割了剩下的5点面试都挂了求收留，数据分析，数据开发，测试！

刚实习了两周，被导员一通电话打过来可能会给处分学校这里坚决是不允许大二大三实习，只有大四后半学期才允许😂不知道被谁举报的，总之回来领导跟我说了一大堆，说在学校呆着能学到知识以外的东西。然后一门课也是被重修了，感觉好不容易实个习，一波三折的。最后还是选择了不回头，总觉得，人这一生就这一次，要尽力去活才算圆满。

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...