SSP来袭！！新晋AI独角兽超参数科技2023校招提前批来了
超参数是一家怎样独特的公司？
超参数科技是一家专注于AI领域的科技公司，致力于「打造有生命的AI」，创造一个10亿人与100亿AI共同生活的虚拟世界。
公司于2019年初在中国深圳成立，目前已连续获得来自红杉中国、高瓴资本、五源资本、高榕资本等的多轮投资，估值达到独角兽。创始人刘永升，在腾讯工作任海量存储、搜索引擎、游戏AI领域技术专家，曾带领团队研发了腾讯围棋AI“绝艺”，四夺世界冠军，后担任腾讯AILab总经理，带领团队研发了王者荣耀AI“绝悟”，2019年，创办超参数科技并担任公司CEO。
团队核心成员来自腾讯、百度、网易等知名科技企业，在深度学习、强化学习、大系统工程领域积累了丰富经验，同时也持续吸引来自清华大学、北京大学、中国科学技术大学、复旦大学、香港大学、东京大学、伊利诺伊大学等顶尖学府的学生。
提前批招募对象
- 2023届高校应届毕业生
- 毕业时间为2022年9月~2023年8月之间的同学
（中国大陆以毕业证为准，港澳台及海外院校以学位证为准）
招募岗位
- 强化学习研究员 岗位职责• 参与强化学习相关技术的研发和实现，开发商业化解决方案，应用于游戏业务；
• 参与强化学习前沿技术在游戏场景下的前沿研究；
• 参与强化学习算法实现及框架搭建，探索不同品类游戏上 AI 的研发。岗位要求• 计算机、数学、自动化等相关专业的本科及以上学位，有顶级会议或期刊论文者优先；
• 具有 1 年以上强化学习工作或研究经验，有优化理论、多智能体学习、分布式强化学习等经验者优先；
• 熟练使用 Python 或 C++ 编程语言，了解常用数据结构及算法，有ACM/Kaggle 竞赛经验者优先；
• 熟练使用 TensorFlow/PyTorch 等至少一种深度学习框架，有参与开源项目经验者优先；
• 对游戏及游戏 AI 有热情，有100 小时以上的游戏经验者优先。 - 机器学习研究员 岗位职责• 参与深度学习相关技术的研发和实现，开发商业化解决方案，应用于游戏业务；
• 参与深度学习前沿技术在游戏场景下的前沿研究；
• 参与深度学习基础平台的功能迭代，持续研发算法与优化性能。岗位要求• 计算机、数学、自动化等相关专业的本科及以上学位，有顶级会议或期刊论文者优先；
• 具有 1 年以上机器学习工作或研究经验，有计算机视觉、自然语言处理、模式识别、推荐系统等大型项目经验者优先；
• 熟练使用 Python 或 C++ 编程语言，了解常用数据结构及算法，有 ACM/Kaggle 竞赛经验者优先；
• 熟练使用 TensorFlow/PyTorch 等至少一种深度学习框架，有参与开源项目经验者优先；
• 对游戏及游戏 AI 有热情，有100 小时以上的游戏经验者优先。 - 算法工程师 岗位职责• 负责研发商业化解决方案，包括系统设计、性能优化、在线接入、项目交付等工作；
• 参与 AI 前沿技术在游戏场景下的前沿研究；
• 参与基础平台的功能迭代，持续研发算法与优化性能。岗位要求• 计算机、数学、自动化等相关专业的本科及以上学位，有顶级会议或期刊论文者优先；
• 具有 1 年以上机器学习工作或研究经验，有计算机视觉、自然语言处理、模式识别、推荐系统等大型项目经验者优先；
• 熟练使用 Python 或 C++ 编程语言，了解常用数据结构及算法，有 ACM/Kaggle 竞赛经验者优先；
• 熟练使用 TensorFlow/PyTorch 等至少一种深度学习框架，有参与开源项目经验者优先；
• 对游戏及游戏 AI 有热情，有100 小时以上的游戏经验者优先。 - 自然语言处理研究员 岗位职责• 参与自然语言处理技术在游戏中的应用和探索，包括游戏角色的对话生成及文本分析等；
• 参与语言模型的迭代与优化，及与其它模态数据的融合以及技术创新；
• 参与产品研发全过程，包括创意孵化，系统设计、性能优化、模块接入等工作。岗位要求• 计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业的本科以上学位；
• 熟练使用 Python 或C++ 编程语言，了解常用数据结构及算法，有ACM 等竞赛经验者优先；
• 具有 1 年以上自然语言处理研究或项目经验，有相关商业化落地经验者优先；
• 了解社交网络、知识图谱、数据挖掘、图计算的优先考虑；
• 在国际顶级会议上发表过学术论文者优先考虑；
• 对游戏及游戏 AI 有热情，有100 小时以上的游戏经验者优先。 - 后台开发工程师 岗位职责• 负责AI后台系统开发，并行分布式数据处理平台设计和开发；
• 负责构建高可用在线服务系统，包括性能优化、指标监控等线上运营。岗位要求• 本科及以上学历； • 熟悉Linux/Unix平台上的C/C++/python/shell编程，具备丰富的编程经验；
• 掌握基本的算法和数据结构，有并发场景下的数据结构设计经验优先；
• 了解深度学习模型，对机器学习有一定基础优先；
• 良好的思考分析问题能力和解决问题能力，善于沟通协作。
提前批时间安排
- 简历投递（6月20日-8月31日）
- 面试（7月起）
- offer发放（7月起）
如何投递
- 直接在牛客上搜索超参数科技进行职位投递：
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