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百度算法面经-机器学习

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robertdjzo
编辑于 2020-01-16 15:30:22 APP内打开
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感觉整个秋招下来,拿offer靠运气,今年目标公司6家,收到其中3家的offer,50%的随机概率。
今年大部分的互联网公司的秋招整体都提前了,以前“金九银十”,今年“金八银九”。十月份基本没啥面试,有些公司算法岗都招满了。大疆8月份整个秋招就结束了。
本身是做CV的,相比于其他几家,感觉今年百度的CV岗HC最少。
接到过百度三次面试邀请:
第一次面试前端(我从来没投递过前端的岗位)。当时是HR帮我内推的,可能觉得前端缺人,简历里面也涉及了移动端的项目,但是我真滴不懂前端就拒了。所以最好不要让HR帮你内推,或者你要明确告知投递的岗位。
第二次面试C++研发工程师。因为简历里面涉及了C++,有面试官捞起来问了,但是我估计我C++达不到他们的要求所以也拒了(之前投递过其他公司的C++开发岗,一面就挂了)。
第三次面试算法岗。我以为是CV岗,结果去了才知道是机器学习\NLP岗。好吧,看来今年CV是真滴饱和,整个秋招的投录比大概是 CV < NLP < 机器学习。
如果之前知道面的是机器学习\NLP岗,我可能就直接拒了,因为不懂NLP。但是后来顺利拿到了offer,期间也被问了NLP的知识,面试官说不懂也没关系,更看重思维。
但是一起去的另一个朋友就没有我这么好的运气了,他也是做CV的,但是面试官问了一些NLP、分布式的内容,没答上来就挂了。
所以,建议遇到机会大家多尝试,有时候看运气。
算法岗的面试一般有三轮,但是我面了四轮儿:
一面:持续一个半小时。讨论简历里面的项目,两道常见算法题,顺利搞定。
二面:一面过了的话会接着问二面,二面本来是leader,但是当时leader有事儿就安排了其他面试官。讨论简历里面的项目,一道不常见算法题,一道数学题,顺利搞定。
大概隔了一周。
三面:leader亲自又面了一轮儿。不问算法,问的主要是机器学习,一些数学定义啥的。三面不太顺利。
四面:紧接着三面,是部门经理面试,主要是聊一些工作上的想法,对以后的期望,介绍部门情况之类的。
四面结束,现场给了口头offer。




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