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原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

昨天在实习公司面试其他公司被同事发现，然后被反馈给主管。要下班的时候谈话直接被开除 哈哈哈哈哈实习实习 深圳！！ 有没有推荐或者继任的产品 运营 供应链都可以！

首先必须提Trae，这哥们儿编程效率真是拉满了。比如昨天我写Spring Boot项目，要搞个数据库连接池配置，正头疼呢，打开Trae的编辑器，它直接给我推荐了优化代码片段，还自动补全了依赖——省了我至少半小时折腾，简直像开了挂。界面设置也挺清爽

引言当比特币价格突破7万美元大关，当NFT头像以百万美元成交，当DeFi锁仓量屡创新高——数字货币的浪潮正以不可阻挡之势席卷全球。这个充满机遇与风险的领域，既是技术革命的试验场，也是财富重分配的竞技场。对于新手而言，如何在信息爆炸的时代抓住核心逻辑？本文将用通俗语言拆解币圈底层规则，结合2025年最新市场动态，为你打造一套安全高效的入场策略。一、认知革命：重新定义"货币"与"投资"1.1 区块链：数字世界的"信任机器"区块链不是复杂的代码堆砌，而是构建在数学算法之上的全民记账系统。以比特币为例，全球数万个节点同时记录每一笔交易，任何篡...