暑期实习进度

岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...

最近两天国际金价忽上忽下炒的特别火热，前天晚上心血来潮就决定写一个Agent智能分析黄金市场的项目，连续工作了20小时也是完工了，刚刚花了会儿时间也是成功在github上上线了。GoldMind 是一个基于 LangChain Multi-Agent 架构 的黄金市场智能分析平台，融合 ReAct 推理框架、RAG（检索增强生成） 与 多模型协作 技术，为投资者提供深度市场洞察。系统基于 GLM-4-Plus（智谱AI）与 DeepSeek-V3 双引擎驱动，通过专用 Agent 分工协作：Market Analysis Agent 负责技术面量化分析，News Intelligence Agent 基于实时搜索进行舆情解析，Institution Research Agent 追踪主流机构观点，Investment Advisory Agent 融合多源信息生成策略建议。各 Agent 通过结构化输出实现结果融合，形成对黄金市场的全景认知。项目链接🔗https://github.com/JasonBuildAI/GoldMind球球star⭐啦哈哈哈哈哈😃附上几个前端截图，也欢迎大家提PR

求大佬完善一下，怎么改简历呀有遇到情景面试题怎么准备啊😭

1. 自我介绍我其实跟一面介绍的差不多 , 之前公司的实习，主要参与 C++ 后端开发工作。 实习期间负责消息处理和服务端模块开发，涉及功能迭代、线上问题排查和性能优化。 技术栈以 C/C++ 为主，熟悉 STL、Linux 多线程和 TCP/IP 网络编程，了解 MySQL、Redis。 整体偏工程实践，关注代码质量、系统稳定性和性能优化，希望继续在 C++ 后端方向深入发展。2. 项目介绍二面比一面问得更深入，围绕项目追问了很多实际场景问题，不只是做了什么，更关注为什么这么做、怎么验证、出了问题怎么兜底大概的追问方向如下: 高并发下延迟抖动时，如何快速判断是锁竞争、I/O 瓶颈还是下游阻塞...