拼多多2022算法实习生面经
一面 3.28下午两点
问的很杂
做个自我介绍
项目中的评估指标 MSE 为什么用MSE
MSE和MAE的比较
数据满足什么样的分布使用MSE，什么分布用MAE
Dropout是怎么用的，在训练和测试过程中有什么区别吗
Boosting和Bagging的区别与联系
GBDT的gradient体现在哪里
随机森林的随机性体现在哪
逻辑斯蒂回归计算Loss的公式
过拟合和欠拟合的区别
如何改善过拟合
列表与元组的区别
归并排序的原理
算法题：全排列（并未指定是否有重复元素，按存在重复元素写的代码
二面 4.11 晚八点
自我介绍
项目
问项目相关的细节，遇到了什么问题
我主要完成的任务
LR模型相关问题，四小问，最后一问好像是有商品id和类别id，问使用LR模型是否需要考虑商品的类别？
两道编程
第一道：矩阵旋转90度，求每个位置的推导公式
第二道：掷色子，n个色子，目标值为k，问色子的点数和大于等于k的概率
（以为二面挂了，没想到约了三面
三面 4.19下午四点
自我介绍
项目
逻辑斯蒂回归的用法
为什么LR求得的结果是为正例的概率
什么是最大似然估计
概率题：已知上海下雨概率是1/4，在你去上海之前，问了在上海的三个同事，他们都说下雨了，他们说真话的概率是4/5，请问今天上海下雨的概率
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