关于蚂蚁意向书问题

该组是做大模型相关的测试，目前在做海外的支付宝客服的大模型的质量测试。1月末一面完，通过加了vx。期间问过挂没挂，一直卡流程，一直说等二面面试官有空。直到今天整个蚂蚁国际QA没有hc了的前三天还在保持同样的说辞。就是不挂，就是卡着你流程。别的部门也捞不了，新的批次也投不了。完完全全把人当备胎。

最近，老婆刷到一条新闻：“科学家调整超参数让大模型智商飙升！”她一脸懵地问我：超参数是超级英雄的密码吗？难道AI模型还要输作弊码？我微微一笑，表现的机会又来了：超参数不是作弊器，而是AI的“操控面板”——就像汽车的方向盘、油门和刹车，它们决定了模型学习的节奏和方向。比如让AI学写诗时，超参数就是控制它“先背100首唐诗，还是先研究现代散文”的训练策略。她更疑惑了：参数不都是自动学的吗？为啥还要手动调超参数？其实背后有个关键问题：模型像一辆掌握方向盘的汽车，跑的快可能翻车。举个例子，用同样的数据训练AI识图，超参数调得好，模型能分清橘子和橙子；调不好，可能把哈士奇和狼混为一谈。超参数的本质想象一...

晚上躺床上想起来****因为qps太小，做的挺简单。讨厌无技术含量的纯http调接口呜呜呜是不是要快run