求推前端在招的中小厂(杭州最好)

面试流程速览- 形式：视频面试- 时长：60分钟左右- 轮次：春招前端（业务+算法+手写实战）- 特点：重项目深挖+高频手写+现场手撕算法，节奏非常快---一、面试真题（完整回忆版）1. 开场必问- 自我介绍（1分钟以内，突出项目与技术栈）- 实习期间做过的核心业务、遇到的**重难点**- 项目卡顿问题排查：你是怎么定位、怎么优化的？（面试官重点追问）2. 项目深挖（AI相关）- AI项目具体做了什么功能？- 用了哪些AI SDK？整体架构怎么设计？- 有没有用到LangChain？为什么没用？- 理论掌握程度 vs 工程落地能力（面试官明确看重**实战落地**）3. 手撕代码环节（高频原题！）1）**算法题**LeetCode 寻找峰值（二分查找）- 要求：不能本地测试，直接写思路+代码- 注意：边界条件、mid计算、左右判断- 踩坑：面试官会逐行挑错，哪怕逻辑对也会抠细节2）**前端手写组件****倒计时组件（大厂超高频）**- 用 requestAnimationFrame 实现- 追问：**60帧下raf间隔多少ms？**- 标准：16ms 左右- 面试官提示：可按 30ms 理解作答4. 反问环节（超有用干货）我问了两个问题，面试官直接给了学习路线：1）前端+AI 学习建议- 看 Claude Code 源码，学习 Agent 设计- TS 是 AI 前端开发主流语言，必须吃透- 动手做：构建 Agent，集成 Skills、MCP、Tools- 练手：用 VibeCoding 写一个浏览器插件2）业务方向PDD 前端业务覆盖广泛，侧重**性能优化、复杂交互、稳定性、高并发场景**---二、二面核心考点总结1. **项目真实度**：必须讲清楚难点、卡点、解决方案，不要虚2. **性能优化**：卡顿、渲染、长任务是必考点3. **算法**：二分查找是高频简单题，一定要熟练4. **前端实战**：倒计时、懒加载、防抖节流、SSE 这类组件必考5. **技术视野**：前端+AI 是现在 PDD 重点关注方向---三、给后续同学的避坑建议1. 算法题哪怕写对，也要**讲清思路**，不然容易被判定背题2. raf、定时器、渲染机制这类基础要牢，别临场卡壳3. AI 项目不要只说概念，**一定要有落地代码/架构**4. 实习经历重点突出：**问题→方案→效果**，逻辑清晰5. 反问环节多问学习&业务，能大幅加分---

> 无意中接到了后端开发的主动邀约，我最近主要在准备前端开发，而且没有正式的做过后端开发，但还是接收了面试。面试主要考察计算机基础，没问后端八股，所以居然基本上答出来了自我介绍研二在读，主要技术栈是前端开发（熟悉Vue / 入门React），跨平台开发（了解Electron / 入门Flutter），和 Agent 开发（了解），常用语言 TypeScript / Python。之前都在准备前端面试，意外得到了后端面试邀约，因为未来有走全栈 / Agent开发的计划，所以斗胆参加了。问答1. 介绍 TCP 协议的连接和断开过程，为什么断开要进行 4 次挥手2. TCP 协议在完成四次挥手后是直接断开吗，要等待多久才断开3. 介绍计算机网络七层协议，为什么要分层4. 进程间通信有哪些方式5. 介绍死锁代码题1. 有 $n+1$ 个数，它们在范围 $[1, n]$，仅有一个重复的数，在 $O(n)$ 时间复杂度，$O(1)$ 空间复杂度内找出这个数2. 股票买卖时机，给定一支股票（T+1交易规则）的 $n$ 天的价格序列，买卖两次（卖出当天不能再买入），求最大盈利3. 给定序列，求最长上升子序列的长度和对应的子序列反问1. 部门的技术栈答：Golang2. 我之前主要准备的是前端开发，但是在 AI 时代对前端的未来比较悲观，未来准备走全栈开发或 Agent 开发。我比较纠结是接受前端开发的转正实习，还是准备全栈和 Agent 项目，未来找正式工作直接投递。您能从过来人的角度给我一些建议吗？答：（没有正面回答）主要是要确保掌握好相关理论基础，大厂对基础比较看重，工作中可能用到

AI时代下，想问下面试大概都会问什么问题。八股文、算法等还会问吗？

1.css权重;如何计算;在实际的项目中可能会遇到这种，样式通透?作用?样式覆盖异常?(module?)2.0.1+0.2===0.3嘛，底层原理，为什么会出现这种情况，怎么解决?3.es6的特性，聊聊对promise的理解，有哪些特性?4.promise.all在你的项目中有哪些地方用到嘛5.性能优化这个指标?原先是什么样的，优化后是什么样的?如何去测试这个指标。6.像有些错误他不是在服务端出现的错误，而是在客户端出现的一些异常抖动报错这种，导致资源的超时，请问能捕获到这种错误嘛?7.如果出现网络波动，这段时间无法上传这种情况下有考虑过嘛?8.大文档的编辑，性能优化的手段，分段chunk是怎么分的，是按照ast还是按照行，行的话，如果遇到图片这种你是怎么做的?9.百度实习的经历介绍?10.在你是学习或工作过程中，有哪些ai的方法或手段去提升你的开发效率?生成对应的文档，用于后续的文档，有这种东西嘛。(有.rules，rules里面的内容有什么)11.在你们公司里面，你们公司里面如何去结合ai工具去快速上手应用，a这样每次去读取都是很消耗token的，通常来讲有cloud code来12.ai的出码率有多少