2022.04.08 鹰角网络 测开实习 一面

📍面试公司：乔安科技🕐面试时间：boss投递->4.1面试💻面试岗位：软件测试工程师❓面试问题：1.自我介绍2.实习时间为什么都不长3.学校事情还多吗？一边工作一边搞毕业论文，能兼顾吗？（又是提前实习）4.介绍几段实习工作，具体做了什么，如何实现的？5.Web测试和APP测试有什么区别6.继续问实习7.实习过程中学到了什么，有什么突出的成果8.短期内最想做什么？职业规划？9.期望薪资？你认为有什么优势，能拿这么多？（这家好像在杭州10k都开不到）10.反问🙌面试感想：这面试官看起来不太好惹

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.你在这个 RAG 系统优化里面，在多阶段 RAG 系统中采用了 BM25 和向量混合检索，然后这个是怎么去设计两者的结合逻辑的？然后混合策略的话具体是如何去提升检索效果的？3.RAG支持 PDF 扫描件和 OCR，然后还有表格结构化的提取，然后在这过程中有没有遇到什么技术难点？4.识别准确率怎么样？5.这个多智能体系统设计里面，然后它的这个 State 管理和Checkpoint分配机制的具体实现方式是什么？怎么去解决对话执行中的状态竞争问题呢？6.怎么样实现 State 全局管理？7.将Choice 接口封装为MCP工具的时候，怎么去设计一个标准化接口？然后遇到有没有遇到过一些兼容性的挑战？8.举了项目里的一个例子，问我出参入参是怎么去定义的？9.大模型在调用这个工具的时候，比如说有 MCP 之前，它的调用的处理流程是什么样子的？10.或者说 MCP 它有哪些缺点或者挑战呢？11.提供的这个 MCP 的结果它是流式的吗？12.这个多agent项目是主子agent的项目吗？13.其中一个功能，然后它的 token 就是一次会话 token 大概有多少？有没有超过上限？14.模型用的哪个？我答Qwen，问我Qwen具体哪个版本15.在子任务过程中啊，如果它的某个子任务失败，比如说数据获取为空，它的这个整个工作流是怎么去重试或者是降级处理的？16.在实现这个流式输出实现的时候，比如说后端用了 FastAPI 和 SSE 来实现中间结果的实时流式输出。然后在这个 Langchain 这种基于图的状态机框架中，是怎么捕获每个 node 的执行结果，然后推送到前端的？17.LangGraph 和Langchain 为什么选择了 LangGraph 没有选择简单的那个 Langchain 呢？18.Checkpoint 的持久化19.对话之后重新连接的话，是怎么能够恢复到之前的那个状态呢？20.对话持久化的话，是存储到哪里的？是存储到内存里面，还是存到硬盘上面去的？21.关于 RAG 的，向量数据库在选择建索引的时候是用了哪种向量数据库？为什么？22.这里面你提到了 RRF 重排序，然后有没有引入什么模型进行精排？

在京东实习，最让我印象深刻的就是 “战斗战斗，只做第一”。作为后端开发，每天面对需求迭代、接口调试，压力再大，看到这句标语就觉得该往前冲。它不只是口号，更是刻在工作里的执行力，让我明白技术人也要有敢拼敢赢的劲头。万事做第一，是一种信念，一种心气，我永远也不比别人差！#一张图晒出你司的标语#

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 介绍一下ReAct范式和Plan and Execute范式？这两种范式的应用场景是什么？2. 什么情况下用ReAct，什么情况下用Plan and Execute？3. 介绍一下Multi-Agent？是如何共享上下文的？子Agent会使用父Agent的所有Context吗？4. 场景题：现在需要设计智能客服Agent，根据用户的提问来进行尽可能准确的回答，你觉得该如何设计？需要考虑哪些方面？5. 如何避免这个场景下模型的幻觉问题？6. 对于这样的Agent服务，电商大促的时候，流量大，有流量尖刺的情况下，如何解决？7. JVM调优时，如何查看内存对象的情况？有了解过开源工具吗？8. 如果你实习新到一个部门，你会如何在两周内快速上手业务逻辑？你该如何弄清楚微服务之间的调用关系？9. SSE和WebSocket的区别？