华为软件开发实习一二面面经

背景： 本人西北大学软件工程专业大二，投递/被邀请的是腾讯云智相关产品实习岗位，方向和音视频 PaaS、实时互动、云产品相关。之前没有大厂实习经历，主要准备内容是自己的 AI 学习导航系统项目，以及腾讯云 TRTC、IM、PaaS、实时音视频的一些基础理解。这次是二面，结果暂时等待通知。整体体验比较好，面试官追问比较深入，不是压力面，更像围绕项目、AI趋势和岗位匹配度做讨论。一、开场和自我介绍开头先做了环境调试，确认收音和画面。之后是自我介绍。我主要介绍了自己的专业背景：软件工程大二，平时对技术和人文学科结合比较感兴趣，所以不只关注纯开发，也会关注产品、用户、技术趋势这些问题。然后解释了为什么会接受腾讯云产品岗的面试：一方面是对云产品和音视频方向感兴趣，另一方面也觉得实时互动和多模态 AI 的发展有连接点。二、项目深挖：AI学习导航系统这一部分是面试重点。我讲的是自己做的 AI 学习导航系统。项目背景是：很多大学生使用大模型时，只是把它当作搜索引擎，没有真正利用大模型做学习过程中的认知辅助。所以我希望做一个不是单纯聊天框的系统，而是通过学习流程和提示词脚手架，引导用户完成学习任务。我讲了系统的五阶段流程：目标输入学情诊断个性化规划任务执行总结报告任务执行阶段又拆成四步：结构建立知识理解费曼输出反思总结技术实现方面，我提到前端用 Vue，后端主要调用 DeepSeek、Claude、GPT-4 等模型 API，项目部署在云服务器上。这个地方没有展开太多技术细节，因为面试官更关注产品逻辑和问题价值。面试官主要追问：1. 这个项目解决的核心问题是什么？2. 为什么用户需要这样的学习流程？3. 它和普通 AI 聊天工具有什么区别？4. 用户反馈有没有做？5. 项目目前还有哪些不足？我的感受是，产品岗讲项目时，不能只说“我做了什么功能”，一定要讲清楚“为什么要做这个功能”。尤其是没有实习经历的同学，自己的项目就是最重要的证明材料。三、AI编程和教育方向讨论面试中还聊到了 AI 编程对教育的影响。我表达的观点是：未来很多细碎的工程实现会被 AI 降低门槛，比如普通接口、页面、项目脚手架等。但计算机基础不会因此变得不重要，反而会更重要。因为 AI 能生成代码之后，人更需要判断代码是否正确、系统是否合理、问题核心在哪里。面试官追问了一个问题：如果 AI 生成的代码有深层漏洞，仅靠基础知识能否 Review 出来？我回答的大意是：不能完全依赖基础知识，也不能完全依赖 AI。未来更可能是人和 AI 协同排查，人负责抓核心矛盾和判断方向，AI 辅助定位和解释细节。四、大模型幻觉相关问题面试官问到了大模型幻觉的问题。我提到了两个比较常见的方向：RAG，也就是检索增强生成提示词约束，通过结构化 Prompt 降低模型乱答概率面试官又补充了一种更严谨的方向，大概是通过数学证明、可验证代码、形式化方法来解决幻觉问题。这个地方我没有答得特别深入，但感觉面试官也不是要求我完全掌握，而是看我有没有基本认知，以及能不能接住进一步讨论。五、英语能力和信息获取面试官问了英语能力。我说四级 600 左右，六级 460 左右，六级没有专门备考。平时会用 Grok、英文搜索、YouTube 技术视频获取海外 AI 和技术动态。这个地方建议大家不要只说“我英语还可以”，最好补一句你平时怎么用英语获取信息，会更有说服力。六、职业规划和实习时间面试官问了职业规划。我说自己目前还在考研和就业之间摇摆，但越来越倾向于进入企业解决真实问题，尤其是 AI 应用、云产品、音视频基础设施这类方向。同时也说明了自己可以协调学校课程，保证每周 4 天左右的实习时间。七、对腾讯云音视频方向的理解我提到自己比较关注 TRTC 和 IM。我的理解是，音视频不只是直播、会议这些单点场景，它可能会成为未来多模态 AI 应用的重要基础设施。因为人最自然的交互方式不是文字，而是声音、画面、表情和实时上下文。未来 AI 如果进入教育、会议、客服、办公协作等场景，实时音视频能力会非常关键。这个观点面试官没有明显否定，后续也围绕实时互动行业认知给了我一些建议。八、反问环节我主要问了：后续流程大概有几轮作为候选人，后续应该重点提升哪些能力面试官反馈大概是，日常实习生流程可能比正式招聘短一些，后续建议重点深化实时互动行业认知，同时处理好学业和实习时间。九、个人复盘答得比较好的地方：1. AI 学习导航系统这个项目讲得比较完整，能说明背景、流程和设计逻辑。2. 能把自己的项目和 AI、教育、产品能力联系起来。3. 对音视频和多模态 AI 的连接有自己的理解。4. 面试过程中没有完全背答案，整体比较像真实讨论。不足的地方：1. 用户反馈不够结构化，项目还缺少更真实的数据验证。2. 对音视频 PaaS 的行业理解还比较浅，准备时间短。3. 大模型幻觉相关问题只答到了 RAG 和 Prompt，更深的形式化验证、可验证代码等方向了解不够。4. 职业规划还可以更坚定一些，不要显得太摇摆。十、给类似同学的建议如果你也是低年级、没有实习经历，但想面产品岗，我觉得最重要的是准备好一个能讲深的项目。不要只背产品八股，也不要只堆技术名词。面试官真正会追问的是：你为什么做这个项目？你看到了什么问题？你怎么拆解？你怎么判断有效？你后面准备怎么迭代？低年级不是完全劣势。只要能体现快速学习能力、结构化表达能力、项目思考深度和对行业的兴趣，还是有机会把面试聊起来的。目前结果等待通知，后续有进展再更新。

大部分互联网大厂都会考察AICoding，比如蚂蚁，字节，腾讯。考察能力如下Prompt 工程：能不能精准描述需求、纠错、引导 AI代码审查能力：快速判断 AI 代码对错、漏洞、复杂度、可读性问题拆解：把大需求拆成 AI 可解决的小任务调试与优化：AI 跑不通时，你能不能定位、修正、提升性能系统思维：整体设计、模块划分、数据流向、边界处理表达：讲清思路、权衡、为什么这么选

攒人品，接好运一、wxg微信搜索 一个半小时上来先做三个手撕ip:port转换成uint64对折链表rand16去实现一个三十万抽奖一万人，要求每个人的中奖概率相等。1.你刚刚使用到了&,可以解释一下吗2.你这个程序错误如何调试实习工作相关1.介绍实习工作分工2.mcp有了解吗3.向量检索的原理4.平时开发用什么大模型5.搜索引擎了解吗6.常见agent工具的原理了解吗7.你们这个项目的agent和常见的agent有什么区别8.如果要设计一个微博热榜，你怎么设计9.redis了不了解10.想要知道哪个热点更热有什么办法吗11.openclaw有没有了解12.最近有在看什么书吗二、csig腾讯云项目拷打。项目后面怎么优化，skill结构有什么优点，有用到skill吗？RAG的概念有什么了解吗。ai如何优化项目如果要你去实现一个你会怎么写tdd测试驱动开发做了什么其他的项目：游戏，并发服务器为什么不用go写，如果用go会比cpp好在哪里。大模型这个常见的架构有什么 。大模型目前有什么缺陷。进程和线程。页表命中大小之类的八股。mysql索引相关知识。索引有哪些，有什么缺陷。常见的排序算法相关知识，时间复杂度。什么情况下时间复杂度最差http常见状态码。https协议知识服务器证书怎么应用epoll底层原理，数据结构。协程了解吗。手撕找两个链表的第一个交点用哈希表做，也可以用栈反问部门业务AI焦虑三、ieg某工作室面向对象，宏观一点。c＋＋多态给了几行代码问结果:char*的大小 结构体内存对齐ifndef/define/endifsocket流程accept之后的这个socket怎么处理多线程单线程处理多个怎么处理tcp udp区别tcp可靠传输如何实现tcp以字节流传输怎么知道数据传到哪里了如果实现客户端到服务器传输文件，4层协议是如何交互和传输的，详细一点业务层需要去处理这个末尾的结果吗epoll怎么处理这个socket的信号量了解吗如果一个程序只能允许一个进程访问，如何实现长度为a的数组取出b个元素要求概率相等。没答出来stl是如何实现lru的。给定1000万行字符串取前一百个最长的，怎么做？手撕：给定一个数字，相邻连续的合并输出，15分钟。linux 了解吗如何进行权限管理shell语句了解吗给定一个文件，第一列是qq号第二列是性别，需要统计男和女的人数反问部门业务二面面试官介绍业务项目拷打穿插聊天ai相关遇到的印象深刻的困难手撕：多线程处理玩家请求，要求同uid串行处理反问：有没有推荐学习的开源项目hr面：介绍一下自己 讲简历上没有的知道部门是做什么的吗？游戏服务器后续有学习什么？平时怎么学习的？怎么确定走游戏方向？高中就想学计算机了吗？简历投了什么方向？之前想去什么公司？看你面试比较多了，怎么规划投简历的？面试经验总结？平时学习经验？之前投ai方向没过，有什么复盘吗？ai给你的帮助和经验？有没有关注前沿技术相关的？北上广深排序？怎么个不同人交流？许愿过

以为是数开，结果面试之前发现是大数据组下的后端开发暑期找了一个月各种挂，同时过程中也发现自己的很多问题，感觉自己脑子不太行，鼓励自己悲伤地前进吧1. 自我介绍，实习地点倾向，实习时间，到岗时间----------java考点2. jvm内存是怎样的？现在创建一个包括age和name的person类，讲讲它涉及的jvm底层3. 垃圾回收算法，垃圾回收器g1和cms啥区别？4. synchronized 啥作用，怎么加锁的？5. 常见涉及模式，说明具体底层思想----------数据库考点6. 聚簇索引和非聚簇索引区别7. uuid适合做主键嘛？为什么不适合？----------linux考点8. 怎么查看机器负载？9. 怎么查看端口占用情况？----------操作系统考点10.  什么是零拷贝？11.  用户态和内核态什么区别？----------大数据考点12.  hadoop下一般由哪些进程构成13.  namenode怎么实现高可用的？14.  spark中job，stage，task都是怎么划分的？宽窄依赖是啥？----------实习15  实习做的比较让人满意的东西16  最近有在学习什么东西？17  讲讲你做的agent------------------------------二面：1.数仓分层具体做了啥2.hdfs上传文件命令3.spark 宽窄依赖算子各有哪些？4.synchronized重量级别锁还是轻量级锁？5.线程池参数，核心线程5，最大线程数10，队列满 阻塞，当前线程为5，当前线程数目该是多少？6.flink了解哪些7.hbase查看当前表数据命令8.讲下你的大模型项目，具体哪些流程9.实习做的事情10.具体怎么管理表生命周期？挂  一点没准备