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今天老师整理了大模型入门的几个学习步骤、目标和需要掌握的基础知识，供初学者快速掌握基本路径。1️⃣前置知识： Python 基础、 Linux 基础🌟学习内容1.熟练掌握 Python 语言，熟悉常用的Python 库和工具，如 NumPy 、 Pandas 、  Scikit - learn 、 PyTorch 等。2.具备 NLP 相关的基础知识，包括文本预处理、分词、词性标注等。3.对大模型有一定了解，包括Transformer 模型的结构和原理、基于注意力机制的自然语言处理技术等。2️⃣Step1:NLP相关基础知识🌟学习内容1.了解文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别、词向量表示等基础知识。2.掌握机器学习中的数据预处理、特征提取、分类、回归等基础算法，并了解其在 NLP 领域的应用。3.了解大规模 NLP 任务中的常用技术和方法，如深度学习中的 Transformer 模型、 BERT 、 GPT 等。3️⃣Step2:GPT API 调用及 Prompt 设计🌟学习内容了解 GPT API 的调用方式和基本操作，熟悉 Prompt 设计技巧和要点，能够结合自己的任务调用 API 实现对应的任务代码。4️⃣Step3:模型微调（ Fine - tuning )🌟学习内容了解常见的微调模型的基本流程和原理，熟悉数据集的构造、训练、评估等过程，能够独立构建 QA 对，在服务器上对模型进行微调。5️⃣Step4: RAG （外挂数据库）🌟学习内容RAG 作为目前最火的一个 LLM 落地方向，可以结合私有数据（表格、 word 、 txt 、 pdf 、数据库皆可）实现本地问答，且训练成本较低，可以快速实现效果。✴️有需要提升面试能力和辅导项目的同学可以后台联系我～

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快手电商一面 55分钟 4.81. 自我介绍2. 实习的难点，怎么解决的3. 实习的收获4. ArrayList和LinkedList  ArrayList线程安全吗  具体不安全在哪5. hashMap的put流程6. hashMap扩容 hash值会变吗7. 谈谈并发 synchronized和reentrantlock的区别8. 线程池执行任务的过程9. 线程池的线程怎么被销毁的，超时销毁的原理10. java中的基本类型 int的范围 char的范围11. 浮点型 0.1+0.2 == 0.3？为什么？所有小数都不准吗？什么时候准？12. MySQL一张表的大小一般多大13. ABC索引 AB AC BC用到哪些14. 消息队列怎么保证消息不丢15. Redis的大key是什么？ 为什么大Key不好？16. linux常用命令 要查某个日志的前4行和最后4行怎么做17. 算法：排序链表删除重复数字，要求两个样例通过。二面 4.11  40分钟1．自我介绍2．介绍项目/实习中觉得做的最好的、最有成就感的模块。有没有参考开源框架。3.  系统设计：直播间打榜榜单排名系统。要求：一个直播间50w用户，存在上万个直播间。考虑并发问题。4．MySQL可重复读隔离级别怎么解决幻读的5．为什么还会发生幻读，间隙锁不起作用吗6.  临键锁的退化了解吗7.  算法：给定一棵树，按后序遍历的顺序转双向链表。要求代码跑通过，时间复杂度和空间复杂度低。评价：学生看问题还是太浅了，不要仅仅局限于使用设计模式什么的，多看看大型开源框架是怎么做的。

拷打的特别底层，上来就是智能指针，然后问shared_ptr怎么管理计数，和weak_ptr怎么检测内存已经被释放，还有mvcc的管理，有哪些字段，前面答的很拉，所以手撕就只有十分钟，没写出来，讲了下思路，最后三分钟反问，我这是不是寄了，有牛u崩说一下三面后多久出结果吗😭