为了以后更好地找工作：自学强化学习，需要注重学习哪些东西？
产生这个问题 主要是想更有目标 更有侧重点地学习
#人工智能##深度学习##学习路径#
不知道学计算机的同学会不会有类似的感觉：好像每个"过来人"都告诉你 基础很重要 要打好基础 算法要如何如何刷题 线性代数等基础学科学好有多重要 等等等等......
但可能我是个喜欢"走捷径"的人 我听完别人告诉我该如何如何打基础 我只会非常非常焦虑 因为我真的不知道所谓的"打好基础"需要多长时间 比如说 现在网上有很多" xxx学习路线" 我从来没有按照过某个学习路线图学过 因为我感觉 每个学习路线图的leaf（没有子节点的那些学习点）其实还可以无限延伸 真正要非常吃透任何一个学习点 不知道要消耗多少的时间精力
所以我衡量这个知识点我学的够不够的标准是：能不能找到工作
希望有强化学习(reinforcement learning)方向有工作经验的大佬（人工智能领域都可以）能够指点迷津（不论是分享经验 还是缓解焦虑）余必俯身倾耳以请！
Many thanks
