成都意向的小伙伴不能错过-蚂蚁集团23届实习

在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...

这是来招人的还是来恶心人的😅

求大家帮忙看看😭😭😭孩子想找工作

1、自我介绍2、介绍一下实习中参与度最高的一个项目，耗时是怎么算的，有做过压测吗？3、实习过程中有哪些成长？4、实习如何和同事们沟通？5、git cherry-pick是用来干啥的？将一个或多个提交应用到另一个远程分支6、贪心算法和动态规划的区别？贪心算法：每次都选择当前最优的选择动态规划：通过不断尝试找出全局最优解7、稳定排序和非稳定排序的区别是什么？相等元素在排序后的相对位置知否改变8、Mysql的索引9、用过哪些索引？主键、唯一键、普通索引、联合索引10、B+树相对于B树的优点？范围查询快更矮胖，查磁盘次数少11、加索引一定比不加索引查询快吗？12、死锁的构成条件？一个资源同一时刻只能有...