理想or联发科

❓你最怕被问到什么问题？如何应对？ “你那个大数据是干啥的？能查到我话费账单吗？” 👉我的魔法防御： 最怕：“有对象没？”“啥时候买房？”“你们公司裁员吗？” 我的策略：三段式防御 先夸人：“姨你气色真好！”，再转移：“来来来，我给你倒点热茶。”，最后用“开放式结论”：“这事儿我正在推进，属于长期迭代。”❓你如何跟家人亲戚介绍你的职业？ 坐办公室玩电脑的。“我在互联网工地当包工头，手下管着几百台服务器，它们天天996搬砖，我负责给它们画饼和灌红牛。”❓亲戚问你挣多少钱，该怎么答？经典场景：饭桌上突然安静，七大姑举着筷子凝视你。“哈哈，我的工资和我家里的年货一样多，都是很丰厚的！”。然后迅速反...

我选体验最差：腾讯外包线上面试，应该是腾讯甲方来面试我，我自诉在字节短期外包项目，表达字节前端技术基建不错，很多都工具自动处理，他表达很大的兴趣，问了很多细节。我做了才3个月，哪里知道很深的细节，回答也是打哈哈。然后在问我，原型链，class，防抖，节流手搓代码。正正面试2个小时，我感觉回答还不错，这次，只要不考虑我的年龄应该是稳了。我的优势是便宜，经验丰富，主要是物美价廉。今天回复我不通过，不通过就被面试那么久，开始就拒绝我啊。体感最差，给我希望，立马浇灭。

马上春节了，正式员工基本都是带薪休假提前回家，最难受的还是实习生。1.首先没有年假，想要提前回去就得请假，请假就意味着没有工资然后房租还得正常交。2.然后是学生不太敢请假有些说表现好的可以转正，更加就让人不敢请假了。3.还有些房补的发放条件需要上满多少天才行，少上几天班工资加房补损失惨重。4.最后就是有的26届的最近才去实习，本来就是想学东西的，节后就要春招了，回去早了实习时间太少学不到什么东西。

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...