阿里云弹性计算 research intern 面经
刚面完弹性计算的research intern，部门主要做推荐算法研究。
一面（40min 电话面试）：
0. 自我介绍
1. 简历里三段科研经历，最难的和最有亮点的讲一下（讲了两段，respectively）
2. 在hw的一段经历讲一下（做了什么，结果如何）
3. 一个数据挖掘竞赛，讲一下（大三参加，没什么印象了...）
4. ROC曲线讲一下
5. 如何保证不过拟合，如何避免欠拟合
6. 朴素贝叶斯为什么朴素
7. KNN和K-means的区别
8. SVM的原理
9. 生产模型和判别模型，朴素贝叶斯属于哪一类
10. 本科硕士阶段上过的和计算机相关的课程讲一下
11. TCP和UDP区别
12. 堆排序桶排序区别
二面 （20min电话面试）：
1. 数据结构了解哪些，每一项都具体聊聊（除了常规的，还问到了图数据结构）
2. 具体到实际的业务场景中，如何选择数据结构（才发现我答成了选择list / tuple / dict / set...)
3. 时序数据长短不一，如何处理与使用
4. 排序算法了解哪些，讲一下
5. 哈希了解吗，具体讲一下
没做算法题，快问快答感觉面试官很忙。体验一般，好几个答得不太好🤣一二面太偏基础了自己掌握不牢，有后续再更新
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