工艺工程师面经，回想整个校招面试过程，真的是太难了

目前手里两个，中芯南方pie(先进工艺量产线上做transfer)，北方华创pe(设备厂做刻蚀工艺)。工资大差不差，硬去抠年假折现住房补贴啥的，中芯多个几万。中芯夜班，华创出差。佬们有没有什么建议。引流：中芯 华创 拓荆 华力 华为 海思 比亚迪 芯恩 鹏芯微 鹏鑫旭 新凯来 昇维旭。

时长：30mins面试时间：24.05.30投递渠道：B0SS（B0SS上标注薪资600-800/day！！）面试平台：网页自我介绍，实习经历，在规范化开发中的流程是怎样的，前端埋点系统的原理算法题手撕一道：将arr数组最多划分成几块，可以实现每一块非严格升序排序后，再按原顺序拼接起来，能实现整个数组的非严格升序排列例：input: [1,2,3,4,5] output:5 （划分为[1], [2], [3], [4], [5]）input: [5,4,3,2,1] output:1 （划分为[5,4,3,2,1]）input: [4,3,2,5,6] output:3 （划分为[4,3,2], [5], [6]）input: [4,4,4,4,4] output:5 （划分为[4], [4], [4], [4], [4]）反问：1.部门主要的业务是什么2.面试官您有没有在互联网大厂待过，您觉得量化行业从事开发比互联网的优势是什么3.部门的技术栈一面过，第二天约6.4二面，二面拒

这家公司是做AIGC的，主要是做Diffusion相关。在我看来还是非常高大上的，就是抱着试一试的心态去面，过的概率感觉不大。面试是两位面试官，上来先是我的自我介绍（奇怪，上午那个居然没让我自我介绍）。这次面试还是围绕着简历进行的提问。第一个项目：是RAG相关的，问了具体的项目经历，其中问了存储的数据形式，以及调用数据库的触发条件。今天的两个面试都问了数据检索能力，因为之前在开发的时候确实没有定量地测试过准确度，只是看使用者反馈过来的效果（因为认识不多，可能就两位数）。问了数据是否是QA的形式，答：直接把文档embedding后传上去的。此外，还问了一些关于Agent、Prompt相关问题。还问了个COT第二个项目：用到了CNN和Bert。问了Bert和GPT以及两者区别，我就答了个encoder only和decoder only，感觉没答到点上。后面查了一下，应该是回答Bert是双向编码模型，用了一个MLM，GPT是声称是模型，将后面的词Mask掉，他的注意力矩阵是一个三角阵。再贴一个应用场景：GPT：文本生成、对话系统、自动写作（我答的是对于生成任务来说比较好）；BERT：文本分类、命名实体识别、问答系统、句子对匹配（我答的是做下游的NLP应用比较好，实质上是做的针对于上下文进行一个embedding。这答得感觉寄了）他们公司是做Diffusion的，这一波下来感觉我的经历切合度不很低，应该寄了。#软件开发2024笔面经##面经#

2025届提前批 初面面试平台：腾讯会议面试时长：5mins2分钟自我介绍：学习背景、自身优势、实习科研经历、求职意向对自身职业发展的规划和看法对企业的信息化转型有什么看法