字节面经播放器开发

#你更愿意参加线上面试还是线下面试？# 我选pick线上面，我喜欢：

社招 蚂蚁图数据库开发 面试官迟到20分钟上来就戴一个耳机，刷手机;一直问八股，我回答结束了，还重复问，面了20分钟，问了4个问题。最后我问他没有笔试题目吗？他说等我过了就有笔试......

有点气笑了，反正我不做主观言论，不然我怕自己压不住一面一个读代码，一道场景题，问平面多边形怎么设计存储，如何判断图形相交，点在图形内，一道数学证明题，用鸽笼原理证明整数相除仍是整数。答题在面试官提示后都答完且正确。二面读论文+代码，没什么说的，我读了三天都读通了，面试官评价也很高三面项目+纯数学问题，矩阵的特征值和向量的含义，以及离散在算法里的应用，全不会，挂捞了一下改成测试岗，重新面，一些八股个人复盘应该是90%都对，还有两个逻辑题和其他测试岗面经一模一样，不过我也没提前准备现场手撕都对了，过四面老板面，拖了一周多，先是上周六约面在会议里晾了我一个小时，然后说老板电话打不通换时间。周一晚上面，问我各种技术会不会什么的，我说实话作为一个软工的学生，问我半导体物理什么的会不会，那我也不能满嘴跑火车说会是吧。我就实话实说，有的会有的不会，挂了以上，一个半月时间，自己在这个公司的时间准备我个人估计得有几十个小时，尤其是论文和读代码，还有各种EDA算法（虽然没用到），就当陪跑了，春招差不多结束了，没工作回家躺平咯

45分钟潞晨科技是做colossal AI的那个公司面试官base 新加坡团队介绍：主要做的是训练框架，包括STF、RLHF、长文本、数据处理、MOE、模型评估。团队人很少，主要base新加坡和上海。不是核心的colossal ai，那个有同学在，做分布式训练面试官上来之后看了一遍简历，说跟他完全不是一个方向，所以主要是我在介绍我的工作。从实习开始介绍，中间有问题会打断。介绍完之后，面试官根据自己知道的结合简历一点一点提问。对diffusion model的理解，为什么要diffusion，怎么扩散的？为了下微调方法，知道哪些adapter微调，有什么区别？lora是怎么实现的，讲下细节。layer norm和batch norm的区别，为什么nlp用layer norm比较多？问平常用transformers库多不多，写torch多不多…其他的记不起来了。算法题是leetcode 221 最大正方形，要求必须python写