东方财富前端一面

作为2025届校招生，我主要面向后端岗位，最终拿到了10个中大厂offer（详见历史帖子）。现在回顾整个求职过程，总结一下当前开发岗位面试中AI相关问题的趋势和应对策略。四类高频AI面试问题第一类：如何使用AI辅助编码（必问）出现频率：几乎所有公司都会问，即使不是每一轮，全流程中也必定涉及。2025年时我的回答：宏观问题和命令速查：使用AI对话形式（ChatGPT、千问等）编码过程：使用Copilot、通义灵码等插件进行代码补全和查错2026年的期望回答： 面试官更希望听到深度使用AI编码工具的经验，包括：Claude Code、Cursor、Gemini等新一代AI编码工具的实践经验对不同工...

2025年暑期实习0514得物、0509滴滴面试总结&复盘技术栈方面：得物面试要求技术栈为React+Typescript，这周先总结好各个数据结构和算法的Map思维导图，下周开始每日10题复盘刷+项目总结去编码！去思考！去复盘！去总结！要不总不那么自信！而且编码总出错，目前编码顺利的就是滴滴一面，你熟悉，100%撕出来题目了！其他都差点！可能也是差很多！难点，从系统设计和开发的整个流程，调研与选取技术栈合作、汇报交流过程

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1. 你参与的关键词命中系统主要业务目标是什么？整体是怎么设计的？2. 关键词命中系统的使用方是谁？应用在什么业务场景中？3. 上游服务是如何接入关键词命中系统的违禁词命中能力的？是否有SDK类的接入方式？4. 关键词命中系统里的前缀树是服务全局的缓存，还是函数内的缓存？5. 关键词命中系统有400多个实例，每个实例都需维护一份缓存，各实例缓存是否一致？缓存之间的分配策略是什么？6. 关键词命中系统中的前缀树（AC自动机）是你自己想到使用的吗？7. 关键词命中系统里的前缀树（AC自动机）与emoji表情匹配是否为一套架构？请说明二者数据流转的前后顺序关系。8. 关键词命中系统中emoji的CRUD需求是你从0到1做的吗？你是如何实现emoji的兼容支持的？9. 你在关键词命中系统优化中提到用Redis做增量、定时同步，做定时同步的目标是什么？是否是为了做热点访问的分散？10. 关键词命中系统做了分库分表，400多个实例都要访问数据库，为何会出现数据库连接的并发瓶颈，而非访问分散的状态？11. 关键词命中系统的400多个实例会在凌晨1点随机重启，这个随机重启是怎么设计的？加随机数的具体实现方式是什么？12. 关键词命中系统的服务是怎么部署的？你通过什么方式实现的服务重启？13. 请解释什么是agent？14. agent和大模型的主要区别是什么？15. 你设计的是多agent系统，为何不直接做单agent workflow？二者有什么区别？16. RAG是做知识库的一种方式，你还了解过哪些构建记忆系统（知识库）的方式？17. 做RAG向量化时，你选取embedding模型的标准是什么？18. RAG使用embedding模型向量化后，若出现相似度匹配不准确的情况，你会怎么解决？19. RAG检索时，若出现召回的文档和提问情境不匹配的情况，你会怎么解决？20. 请简单介绍一下ReAct是什么？21. ReAct与COT（思维链）在写prompts的时候有哪些差异？22. 请详细介绍Redis zset的实现，包括其底层数据结构还有哪些相关实现细节？23. 请讲解Redis zset底层跳表的插入、查找过程，包括节点之间的连接方式，以及查找时向下切换层级的判断逻辑？24. 请说明Golang中的线程、协程、进程这三者的区别？25. 项目开发中为什么需要使用线程池？线程池的设计来源是什么？在什么情况下线程池会出现瓶颈？26. 线程池的参数设置在不同状态下，和不使用线程池相比会有哪些性能区别？27. 给定字符串s和单词数组，判断单词是否为s的子序列，请设计算法并实现，同时讲解你的算法思路和具体处理逻辑。