华为深圳那边给offer了吗？

大家好，我是萌萌哒黑大帅，欢迎来到算法开发面试手残党攻略（串台了，划掉）这里作为第一人称视角，给大家分享一下面试时摄像头背后面试官的心理活动。先叠个甲，各家甚至各个面试官风格可能完全不同，因此不建议代入具体某场面试，仅供参考stage 1（筛简历）：目前为止我毕业不到三年，任职于商汤，技术栈属于广而不深，因此业务场景比较多样（可参考我过去发的jd）。先确定团队有需求才开始准备面试（不存在kpi面，但是有可能面完且通过，最后被通知没hc了），我这里多以校招和实习为主简历来源：ld筛完或者网友/群友直接塞简历，我拿到简历主要看候选人兴趣点，兴趣点广泛或者略微不一致的会打个电话简单聊一下，个人没有一...

#牛友故事会#

愈发意识到自己的不足，每次的面试官都是老师，给我批评鼓励和指点，非常感谢。30min迅速结束，两道简单的SQL（奈何手生了，脑热了，没做出）。狠狠刷题狠狠背八股问题速览：1.自我介绍2.为什么选择数据开发？3.有无实习经历？4.学习的方式（是通过什么渠道学习的）？5.SQL题目做过没有？（开始手撕，两道题目）6.你会参加这次秋招吗？心仪的公司讲一下？7.对Spark掌握怎么样？8.Spark有什么理解，比如RDD？数据倾斜？9.可以给我介绍一下你学习到的数仓是个什么吗？10.主题的划分依据是啥？11.主题的概念是什么？12.简历写到星型和雪花型模型，这两种有什么区别？13.比如...