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2月6日，中电金信召开2025年度基层党组织书记抓党建工作述职评议会。中电金信党委副书记、纪委书记徐秋香主持会议并讲话，中电金信专职董事、教授级高级政工师金丽娟到会指导。会上，中电金信四名直属党支部书记和两名隶属属地党支部书记聚焦凝心铸魂、建强堡垒、队伍建设、履职尽责四个方面进行现场述职，既全面展示了年度工作业绩成效，也深入剖析了存在问题，明确了改进方案。其余六名党支部书记作书面述职。中电金信专职董事和党委成员对每位现场述职书记逐一进行了点评，在充分肯定各党支部在坚持政治引领、党建业务双融双促、精心培育特色党建品牌等方面取得的扎实成效基础上，强调各党支部要进一步夯实基层基础，集思广益、群策群力...

末九本科参加春招，之前考研，不过已经寄了。这个不是简历，是我现在四年的所有经历，目前主要是不知道选那个方向，大模型算法那些听说很难，但是硬件我又不会，求指点方向。

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...