许愿招银网络科技

作为骨灰级程序员，咋用 AI flow 提高编码效率 零代码基础，如何使用 AI 辅助编程工具实现自己的想法 盘点常用的 AI 辅助编程工具和使用场景 如何选择适合自己的 AI 辅助编程工具  如今的 AI flow 系列软件包括：Cursor、Bolt、v0...... 1 编码咋提效？ AI flow已和我日常工作学习和创作无缝融合，使用 AI flow 写代码，体验非常流畅，编程效率大大提升。 1.1 代码补全 Tab一下，代码自动补全，各厂家有训练自己的智能补全模型，在项目工程感知上下文，给出智能代码补全建议。苦了那些只能在云桌面开发的同学，毕竟私有部署太昂贵！ 以前可以叫我 cv 侠...

现在已经流转了三个部门了

1.实习最大的收获2.springboot和spring的区别(springxml spring注解3.spring事务注解的原理如果a调用b 都有事务 会生效吗4.springboot的注解5.spring的代理模式6.spring除了单例模式还有什么7.spring的类是怎么创建的8.介绍一下spring的工厂模式9.java反射机制10.如何处理重复支付11.MySQL乐观锁 悲观锁12.MySQL最左匹配13.说一下java里常见的锁14.java异常介绍一下15.voiliate关键字16.索引底层结构 b+树17.hashmap1.7和1.8以后的区别18.jdk1.7和1.8的区别19.介绍一下红黑树

听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...