B站笔试

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

腾讯面试这个状态是啥意思

1. 自我介绍，介绍一下项目背景和主要负责的功能2. C++ 对象内存布局中，虚函数、多继承和虚继承分别会带来什么变化答案：普通类对象一般按照成员声明顺序布局，中间可能因为对齐产生 padding。如果类里有虚函数，主流编译器通常会给对象加一个虚表指针，虚表里存放虚函数地址。对象大小会因此增加一个指针大小，虚函数调用也会多一次间接寻址。多继承时，一个派生类对象内部会包含多个基类子对象。如果多个基类都有虚函数，对象里可能会有多个虚表指针。派生类指针转成不同基类指针时，地址可能发生偏移调整。虚继承主要解决菱形继承中公共基类重复的问题，但它会引入额外的虚基类偏移信息，对象布局和访问成本都会更复杂。面...