龙湖数科 成都10.11日 计算机视觉线下面

一面
1.介绍项目
2.介绍RCNN系列和yolo系列算法，每代怎么改进
3.说下IoU GIoU CIoU DIoU
4.画一下SE模块的结构，还了解除了它这种通道注意力机制外的空间注意力机制吗
5.样本不均衡时怎么做，介绍一下Focal loss
6.anchor free的检测方法说一下
7.transformer中的QKV分别是什么，注意力表达式怎么写，qk矩阵维度一样吗，计算复杂度大概是多少

二面
1.有了解tranformer中计算加速的方法吗
2.说一下自己理解的近年来图像领域发展的方向趋势
3.说一下transformer中的位置编码是怎么样的
4.除了BN外，有了解其他归一化方法吗，为什么LN很少用在图像上，图像领域在什么场景下用LN
5.通过bn层后，有必要对批次的数据进行混洗吗
6.什么情况下，batchsize只能为1，具体说明一下使用场景
7.当分类时，两个物体很相似，怎么去提高两者的类间距离，比如苹果和橘子很好区分，橙子和橘子却很相似
8.自己理想的岗位是怎么样的

三面
聊天
1.工作想做偏应用的还是偏研究的，自己对两者如何理解
2.觉得做应用方面的工程师应该具备哪些能力
3.在具体遇到问题时，从哪些角度去分析解决问题

回去等通知，可能上面还有一些其他问题记不清楚了。不知道是不是凉了。还是许愿offer

Ps有没有也是线下面的童鞋，互通一下消息呀😂#龙湖集团数字科技##面试题目#