有去哪儿还泡在池子里的兄弟吗

每日一更之互联网OD——Q&AQ1：现在大厂缩编、HC变少，普遍程序员到底卡在什么地方？真实的困境是什么？说白了就是企业招人要求越来越高了，不是说现在程序员的能力不行，而是在AI技术的冲击以及大量新人涌入行业的双重作用下，程序员不再像以前那样稀缺了。打个比方来说，以前本科毕业或许就能拿到offer，现在读了研究生，说不定面试都进不去，这就是现在行业的现状。Q2：大厂现在搞的多种用工方式，比如OD、外包这些，是行业未来的常态吗？先说是基本会成为行业常态。继华为之后，字节也出了OD政策，这也是各行各业的常态了。原因有三点：帮助企业更好地控制用人成本、规避用工风险，同时团队人员结构也能更加灵...

夜色沉沉，拖着破掉的行李箱，踏进这间小小的出租屋。从此，我的字节实习之旅正式启程，前路漫漫，全力以赴，好好加油！

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...