22届的校招交流群——大数据开发专属

大数据一般分为两个。一个是数据分析。一个是大数据开发。

管家主要走大数据开发方向。所以我只谈这个相关。

大数据开发是新型的。跟传统的数据仓库开发ETC又有若干区别。

区别自己去查。只是告诉你有区别别投错了。

然后是自己在8-9月份校招的过程中的一些感悟。

介绍一下自己学到什么程度吧。

java，linux，mysql，jdbc，hadoop，zookeeper，hbase。看视频做实验学了一遍。

hive，maven，spark。还在学。

但知识的学习最重要的就是重复。而大数据的知识。着实很多。

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## 1.大数据面经是真的少。且凌乱不成体系。

一个合格的面试是匹配了每一个面试者的自身能力的。是展示面试者能力。然后评估。分析。最后得出是否适合本公司。而面经。

在我初看面经的时候。觉得简直又用。然后知道要刷题。然后自己去宣讲会，线上投递等。

他们的面经多是大厂。但实际上。很多人都是普通人。只是恰好走到大数据这条路。我们其实并不需要人人都进 大厂。

就像有些人并不想背井离乡一样

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## 2.大数据的面试的类型

从面试官类型来看，技术面和hr面（相当于非技术面）

从公司来看：分为：算法型和组件型。

基本上（大概率），公司规模越小，对组件的要求越多。因为组件要求越多是未来，招进来就上岗做事。

公司规模越大，对算法（也就是基础知识，包括不限于计算机网络，算法，数据结构等）要求越多。因为他们知道我们这点知识就是废物。需要培养。参见蚂蚁金融的类似面经评价。

所以，前者的好处是。你学组件。学了，哪怕校招没过。社招也不难。那么后者如果校招没过。社招还得重新学了再去投。而且对这些基础的重新掌握，真的需要时间。

前者的坏处是，钱或许会少些，事或许不会少。相反。就是后者。

还有一点。大厂是模块化的，也就是说。你完全有可能在大厂只做一个小部分。记住我说的是完全有可能。

跳槽的问题也要考虑一下。跟公司的匹配度。

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## 3.缺乏同伴

相对什么java后端，c后端，等开发岗来说。

大数据开发的同伴非常难找。

一方面是这类人的基数问题。

一方面是，技术人员很少会站出来组织。

我找了半天也没找到一个类似的大数据的应届生群。

所以，我们不管是，继续学习大数据组件还是大家即使交流一些校招的经验看法。

都，没，有，渠，道。

然后每天被那些hr的20-30k的薪资吊起来自己的焦虑。

举个简单例子。没有交流会多产生的焦虑。

（深信服）的一个线上投递加笔试。

管家自认做的狗屎。那是我做的第一个笔试。

做完我就忘了它。结果过了半个月。它发来了面试邀请。这就是属于。小白不知道流程的时候。平白浪费前几天的心力去焦虑。

我能写这些东西。沾了我本身话多喜欢写文字还主动的光。

所以，既然没有这个群。但是大数据开发的 面经都是几百几百的观看。

我就厚着脸建个群吧。

咱也不说互助，毕竟都是伸手党。人少一点最好，哥几个反而可以聊聊。（如果人多我就直接让各个地区的开分群。你想去哪里工作，你就去分群，你们自己交流该省的校招，实习的大数据信息。）

所以。我提前说。q。。q群。做个筛选。

记得看公告。改备注。不改管理看见你就踢了。

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## 4.一些其他的体会和感悟

如果9-10月份校招没有着落的话。就继续回图书馆学4个月的。大数据技术吧。

然后3月份再去春招。

程序员金九银十跳槽季。也是招聘季。

除了关注本学校的宣讲会。也可以多关注其他学校的宣讲会。

群里会直接在文件里分享，某些公司的校招网址。大家就不用一家一家的查了。（http不用我解释吧？）

然后就是。校招有最好，没有的话还是学好该学的技术。社招会比校招难一些。人生嘛不如意十之***。

薪资也别想得太高。有多大能力，张多大口。深渊巨口是最容易饿死的。

工作地点很重要。你第一份工作的地方。很可能就是你定居的地方。

人生不仅仅有职业发展，还有家庭，父母和朋友。换一个地方。意味着你的交际圈全部刷新。

不要总是盯着钱。年薪三十万。二十年你也剩不下300w。那个时候不知道贬值成什么样了。

眼光放长远一点。

如果抱怨有用。我肯定天天抱怨。然而事实上总是不抱怨的人走的更远。

最后。进来认识认识未来的同行吧。最好能遇见目的省一样小伙伴。

我是管家。欢迎川渝的小伙伴~

群号：4191-9645-5

个人vx：goutuiwen

我会在朋友圈每天的学习打卡。希望对你有用。