荔枝算法面经

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首先是半小时的项目拷打环节，主要就是问你的技术选型，以及有没有其他的解决方案，为什么选用了现在的技术方案。 然后是八股： 1.什么是索引，索引有哪些种类？这里我嘴贱提到了空间索引，然后面试官让我讲解空间索引😮‍💨 2.MVCC 3.mysql 是怎么加锁的 4.一致性哈希 5.redis 中io多路复用 6.了解哪些redis 底层数据结构 然后写了3道sql， 然后算法题 Leetcode 154，后面才发现是困难题，花了十多分钟才勉强写出来 最后是个排列组合，5本书分给4个人有多少种分法。 来还愿了，希望大家都能上岸美团

一共两面，今天是第二面。都比较基础，面试官很nice1.自我介绍2.毕业论文，发表情况，大论文情况，介绍大论文的实验3.未来职业规划，打算做哪方面的内容4.样本不均衡从哪些方面来解决？5.介绍transformer6.cv中的位置编码和nlp中的位置编码有什么区别？（nlp可能对位置编码更严格些，因为文本次序，而图像有归一不变性）7.比较两个实例图的相似度，你有什么解决方法吗？8.读研给你带来了什么成长吗？9.最后面试官介绍了他们做的相关方向（推荐,cv,nlp） #牛客解忧铺#  #牛客在线求职答疑中心#  #春招#  #算法#

1. 自我介绍2. 拷问项目论文实习，针对论文里面的细节细问3. 八股环节腾讯wxg问的深度学习里面比较基础的，梯度消失，梯度爆炸为什么，怎么解决快手问transformer比较多，还要手撕attention（输入不是qkv怎么得到qkv），unet，多头注意力还有问ssim计算公式，psnr计算公式卷积相关八股，包括参数量，输出通道数计算BN中参数个数L1相比于L2损失函数的好处还有面试官天马行空，让介绍yolo，sora4. 算法题环节力扣hot100掌握基本差不多，但有时也会手撕一些网络结构，掌握transformer，unet，和一些torch基本张量操作应该也差不多了。